DeepSeek, 더 빠르고 출력이 더 짧다고 밝힌 업데이트 V4.1-Flash-1017 공개

DeepSeek가 V4.1-Flash 모델의 업데이트 버전인 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 공개했다. 회사는 출시 발표에서 새 버전이 이전 버전보다 벤치마크에서 더 높은 점수를 기록하고, 작업을 더 빨리 끝내며, 더 짧은 응답을 생성한다고 밝히고, 그 결과를 “성능과 비용의 파레토 개선”이라고 표현했다. DeepSeek에 따르면 이 모델은 회사 웹사이트와 앱, API를 통해 이용할 수 있으며, 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에 공개됐다.

통신사 기사를 게재한 The Economic Times는 DeepSeek가 토요일 오후 X에 올린 일련의 게시물을 통해 이번 업데이트를 발표했으며, 이를 이전 V4.1-Flash의 소규모 개정판으로 설명했다고 전했다. 보도는 Hugging Face에 게시된 회사의 기술 보고서를 인용해, 해당 보고서가 “추론, 코딩, 에이전트 작업, 시각 벤치마크 전반에 걸친 상당한 개선”을 주장했다고 전했다. 보도에 따르면 DeepSeek는 수학, 과학, 인문학에 걸친 수천 개의 문항으로 구성된 시험인 Humanity's Last Exam의 점수도 공개했으며, 새 모델은 36.8에서 42.6, V4.1-Flash는 36.8에서 39.1의 범위를 제시했다. 두 출처 모두 이 범위가 무엇을 의미하는지 설명하지 않으며, 수치는 독립적으로 검증되지 않았다.

DeepSeek는 이 모델이 자기 피드백을 활용한 강화학습으로 훈련돼 전체 프로젝트를 처음부터 끝까지 구축하는 능력이 향상됐다고 밝혔으며, 자금성의 3D 모델, 브라우저 기반 레이싱 게임, Godot 엔진으로 만든 Portal 2 재현작 등의 사례를 선보였다. 회사는 이 모델이 DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy 등의 도구에 최적화됐다고 밝혔으며, DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 이상 버전을 권장했다. 또한 mini-swe-v2 하네스로 측정한 DeepSWE v1.1 Pass@1과 작업당 비용의 관계를 나타낸 차트도 공개했다.

DeepSeek는 모델과 함께 Search 및 Fetch API를 모든 사용자에게 개방했다. 회사는 이 API들이 자체 검색 엔진에서 실행되며, 이 검색 엔진이 하루 수억 건의 요청을 처리한다고 밝혔고, 각 엔드포인트의 가격을 호출 1,000건당 $0.75로 책정했다. 회사에 따르면 DeepSeek API 사용자는 2026년 10월 31일 16:00 UTC에 과금이 시작되기 전까지 DeepSeek Harness, Claude Code, Codex의 서버 측 도구를 통해 이 도구들을 무료로 호출할 수 있다.

보도는 이번 출시를 중국 오픈 웨이트 모델과 OpenAI, Anthropic 등 기업의 고비용 미국 독점 시스템, 그리고 Moonshot Kimi와 Z.ai를 비롯한 국내 경쟁사 간의 더 넓은 경쟁 구도 속에 위치시켰다. 보도는 9월 초 출시된 V4.1-Flash가 대폭 할인된 가격에 제공된 이후 MiniMax, Z.ai, Alibaba 등 홍콩에 상장된 경쟁사들의 주가가 급락했다고 지적했다. 보도는 또 DeepSeek에서 같은 주 초에 약 5시간 동안 서버 장애가 발생했으며, 일부 전문가들은 이를 컴퓨팅 용량 부족과 연관 지었고, 최근 몇 달 동안 개발자 수요가 늘면서 속도 저하와 장애가 더 잦아졌다고 전했다.