DeepSeek مدل V4.1-Flash-1017 را منتشر کرد؛ به‌روزرسانی‌ای که به گفته شرکت سریع‌تر است و خروجی‌های کوتاه‌تری تولید می‌کند

DeepSeek مدل DeepSeek-V4.1-Flash-1017 را منتشر کرده است که نسخه‌ای به‌روزشده از مدل V4.1-Flash آن است. این شرکت در اطلاعیه انتشار گفت که نسخه جدید در بنچمارک‌ها امتیاز بالاتری می‌گیرد، وظایف را سریع‌تر به پایان می‌رساند و پاسخ‌های کوتاه‌تری نسبت به نسخه قبلی تولید می‌کند، و این نتیجه را «بهبودی پارتو در عملکرد و هزینه» خواند. به گفته DeepSeek، این مدل در وب‌سایت، اپلیکیشن و از طریق API این شرکت در دسترس است و وزن‌های آن در Hugging Face و ModelScope منتشر شده است.

The Economic Times با انتشار گزارشی از یک خبرگزاری نوشت که DeepSeek این به‌روزرسانی را بعدازظهر شنبه در مجموعه‌ای از پست‌ها در X اعلام کرد و آن را بازنگری جزئی V4.1-Flash پیشین توصیف کرد. این گزارش به گزارش فنی شرکت در Hugging Face استناد کرد که مدعی «بهبودهای چشمگیر در استدلال، کدنویسی، وظایف عامل‌محور و بنچمارک‌های بصری» است. به گفته این گزارش، DeepSeek همچنین امتیازهایی را در آزمون Humanity's Last Exam («آخرین آزمون بشریت») منتشر کرد، آزمونی شامل هزاران پرسش در ریاضیات، علوم و علوم انسانی، و برای مدل جدید بازه 36.8 تا 42.6 را در برابر 36.8 تا 39.1 برای V4.1-Flash ارائه داد. هیچ‌یک از دو منبع توضیح نمی‌دهد که این بازه‌ها چه چیزی را نشان می‌دهند و این ارقام به‌طور مستقل تأیید نشده‌اند.

DeepSeek گفت این مدل با یادگیری تقویتی و با استفاده از خودبازخورد آموزش دیده است تا در ساخت پروژه‌های کامل از ابتدا تا انتها بهتر شود، و نمونه‌هایی از جمله یک مدل 3D از شهر ممنوعه، یک بازی مسابقه‌ای مبتنی بر مرورگر و بازسازی Portal 2 با موتور Godot را به نمایش گذاشت. این شرکت گفت که مدل برای ابزارهایی از جمله DeepSeek Harness، Tencent CodeBuddy و WorkBuddy بهینه شده است و استفاده از DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 یا نسخه‌های جدیدتر را توصیه می‌کند. همچنین نموداری منتشر کرد که Pass@1 در DeepSWE v1.1 را در برابر هزینه هر وظیفه نشان می‌دهد و با هارنس mini-swe-v2 اندازه‌گیری شده است.

DeepSeek همزمان با این مدل، APIهای Search و Fetch خود را برای همه کاربران باز کرد. این شرکت گفت که این APIها روی موتور جست‌وجوی خود آن اجرا می‌شوند که به گفته شرکت روزانه صدها میلیون درخواست را پردازش می‌کند، و قیمت هر نقطه پایانی را $0.75 به ازای هر 1,000 فراخوانی تعیین کرد. به گفته شرکت، کاربران API شرکت DeepSeek می‌توانند تا آغاز صورتحساب‌دهی در 31 اکتبر 2026، ساعت 16:00 به وقت UTC، این ابزارها را از طریق ابزارهای سمت سرور در DeepSeek Harness، Claude Code و Codex به‌صورت رایگان فراخوانی کنند.

این گزارش، انتشار این مدل را در چارچوب رقابتی گسترده‌تر میان مدل‌های چینی با وزن‌های باز و سامانه‌های اختصاصی آمریکایی پرهزینه‌تر از شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic، و نیز رقبای داخلی از جمله Moonshot Kimi و Z.ai قرار می‌دهد. گزارش اشاره کرد که پس از تخفیف چشمگیری که V4.1-Flash پس از عرضه در اوایل سپتامبر با آن ارائه شد، سهام رقبایی مانند MiniMax، Z.ai و Alibaba که در هنگ‌کنگ فهرست شده‌اند، افت شدیدی کرد. همچنین گزارش گفت که DeepSeek اوایل همین هفته حدود پنج ساعت با قطعی سرور روبه‌رو بود که برخی کارشناسان آن را به کمبود ظرفیت محاسباتی مرتبط دانستند، و اینکه کندی‌ها و اختلال‌ها در ماه‌های اخیر با افزایش تقاضای توسعه‌دهندگان مکررتر شده‌اند.