DeepSeek släpper V4.1-Flash-1017, en uppdatering som enligt bolaget är snabbare och ger kortare svar

DeepSeek har släppt DeepSeek-V4.1-Flash-1017, en uppdaterad version av sin modell V4.1-Flash. I sitt lanseringsmeddelande sade bolaget att den nya versionen får högre resultat i benchmarktester, slutför uppgifter snabbare och genererar kortare svar än föregångaren, och kallade resultatet ”en Pareto-förbättring av prestanda och kostnad”. Enligt DeepSeek finns modellen tillgänglig på bolagets webbplats, i dess app och via dess API, och vikterna har publicerats på Hugging Face och ModelScope.

The Economic Times, som återgav en nyhetsbyråartikel, skrev att DeepSeek tillkännagav uppdateringen på lördagseftermiddagen i en serie inlägg på X och beskrev den som en mindre revidering av den tidigare V4.1-Flash. Rapporten citerade bolagets tekniska rapport på Hugging Face, som hävdar ”betydande förbättringar inom resonemang, kodning, agentiska uppgifter och visuella benchmarktester”. Enligt rapporten publicerade DeepSeek även resultat på Humanity's Last Exam, ett test med tusentals frågor inom matematik, naturvetenskap och humaniora, med ett intervall på 36,8 till 42,6 för den nya modellen mot 36,8 till 39,1 för V4.1-Flash. Ingen av källorna förklarar vad intervallen representerar, och siffrorna har inte verifierats oberoende.

DeepSeek sade att modellen tränats med förstärkningsinlärning med självåterkoppling för att bli bättre på att bygga hela projekt från början till slut, och visade upp exempel som en 3D-modell av Förbjudna staden, ett webbläsarbaserat racingspel och en återskapning av Portal 2 gjord med spelmotorn Godot. Bolaget sade att modellen har optimerats för verktyg som DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy och WorkBuddy, och rekommenderar DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 eller senare. Det publicerade också ett diagram som ställer DeepSWE v1.1 Pass@1 mot kostnad per uppgift, uppmätt med harnessen mini-swe-v2.

Parallellt med modellen öppnade DeepSeek sina Search- och Fetch-API:er för alla användare. Bolaget sade att de körs på dess egen sökmotor, som enligt bolaget hanterar hundratals miljoner förfrågningar per dag, och satte priset för varje endpoint till 0,75 $ per 1 000 anrop. Enligt bolaget kan användare av DeepSeek API anropa dessa verktyg gratis via serverbaserade verktyg i DeepSeek Harness, Claude Code och Codex tills debiteringen börjar den 31 oktober 2026 kl. 16:00 UTC.

Rapporten placerar lanseringen i en bredare konkurrens mellan kinesiska modeller med öppna vikter och dyrare proprietära amerikanska system från bolag som OpenAI och Anthropic, liksom inhemska rivaler som Moonshot Kimi och Z.ai. Den noterade att den kraftiga rabatt som V4.1-Flash erbjöds till efter lanseringen i början av september följdes av kraftiga fall i de Hongkongnoterade aktierna hos konkurrenter som MiniMax, Z.ai och Alibaba. Rapporten uppgav också att DeepSeek tidigare i veckan hade ett serveravbrott på omkring fem timmar, som vissa experter kopplade till otillräcklig beräkningskapacitet, och att nedsaktningar och störningar blivit vanligare under de senaste månaderna i takt med att efterfrågan från utvecklare ökat.