DeepSeek, daha hızlı olduğunu ve daha kısa çıktılar ürettiğini söylediği V4.1-Flash-1017 güncellemesini yayımladı

DeepSeek, V4.1-Flash modelinin güncellenmiş sürümü olan DeepSeek-V4.1-Flash-1017'yi yayımladı. Şirket, duyurusunda yeni sürümün selefine göre benchmark'larda daha yüksek puan aldığını, görevleri daha hızlı tamamladığını ve daha kısa yanıtlar ürettiğini söyleyerek sonucu “performans ve maliyette bir Pareto iyileştirmesi” olarak nitelendirdi. DeepSeek'e göre model şirketin web sitesinde, uygulamasında ve API'si üzerinden kullanılabiliyor; ağırlıklar ise Hugging Face ve ModelScope'ta yayımlandı.

Bir ajans haberini yayımlayan The Economic Times, DeepSeek'in güncellemeyi cumartesi öğleden sonra X'te bir dizi paylaşımla duyurduğunu ve bunu önceki V4.1-Flash'ın küçük bir revizyonu olarak tanımladığını bildirdi. Haber, şirketin Hugging Face'teki teknik raporunu kaynak göstererek raporun “akıl yürütme, kodlama, ajan görevleri ve görsel benchmark'larda önemli iyileştirmeler” öne sürdüğünü aktardı. Habere göre DeepSeek ayrıca matematik, fen bilimleri ve beşeri bilimlere yayılan binlerce sorudan oluşan bir test olan Humanity's Last Exam'deki puanlarını da paylaştı; yeni model için 36,8 ile 42,6, V4.1-Flash için ise 36,8 ile 39,1 arasında bir aralık verdi. İki kaynak da bu aralıkların neyi ifade ettiğini açıklamıyor ve rakamlar bağımsız olarak doğrulanmadı.

DeepSeek, modelin uçtan uca tam projeler oluşturmada daha iyi hâle gelmesi için öz geri bildirim kullanan pekiştirmeli öğrenmeyle eğitildiğini söyledi ve Yasak Şehir'in 3D modeli, tarayıcı tabanlı bir yarış oyunu ve Godot motoruyla yapılmış bir Portal 2 yeniden yapımı gibi örnekler sergiledi. Şirket, modelin DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy ve WorkBuddy dahil araçlar için optimize edildiğini belirtti ve DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 veya daha yeni bir sürümü önerdi. Ayrıca mini-swe-v2 harness'ı ile ölçülen, DeepSWE v1.1 Pass@1 değerini görev başına maliyete karşı gösteren bir grafik yayımladı.

DeepSeek, modelle birlikte Search ve Fetch API'lerini tüm kullanıcılara açtı. Şirket, bunların günde yüz milyonlarca isteği işlediğini söylediği kendi arama motoru üzerinde çalıştığını belirtti ve her uç nokta için fiyatı 1.000 çağrı başına 0,75 $ olarak belirledi. Şirkete göre DeepSeek API kullanıcıları, faturalandırma 31 Ekim 2026 saat 16:00 UTC'de başlayana kadar bu araçları DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex'teki sunucu tarafı araçlar aracılığıyla ücretsiz olarak çağırabilecek.

Haber, bu sürümü Çinli açık ağırlıklı modeller ile OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin daha maliyetli tescilli ABD sistemleri ve Moonshot Kimi ile Z.ai gibi yerli rakipler arasındaki daha geniş bir rekabetin parçası olarak değerlendiriyor. Haberde, V4.1-Flash'ın eylül başındaki lansmanının ardından sunulduğu yüksek indirimin ardından MiniMax, Z.ai ve Alibaba gibi rakiplerin Hong Kong'da işlem gören hisselerinde sert düşüşler yaşandığı belirtildi. Haber ayrıca DeepSeek'in hafta içinde daha önce yaklaşık beş saat süren bir sunucu kesintisi yaşadığını, bazı uzmanların bunu yetersiz bilgi işlem kapasitesiyle ilişkilendirdiğini ve geliştirici talebi arttıkça son aylarda yavaşlamaların ve aksaklıkların daha sık hâle geldiğini bildirdi.