DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 — обновление, которое, по словам компании, работает быстрее и даёт более короткие ответы

DeepSeek выпустила DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновлённую версию своей модели V4.1-Flash. В анонсе выпуска компания заявила, что новая версия показывает более высокие результаты в бенчмарках, быстрее выполняет задачи и генерирует более короткие ответы, чем предшественница, назвав это «улучшением по Парето в производительности и стоимости». По данным DeepSeek, модель доступна на её сайте, в приложении и через API, а веса опубликованы на Hugging Face и ModelScope.

Издание The Economic Times, опубликовавшее материал информационного агентства, сообщило, что DeepSeek объявила об обновлении в субботу днём серией публикаций в X и описала его как незначительную доработку прежней V4.1-Flash. В материале со ссылкой на технический отчёт компании на Hugging Face говорится о «существенных улучшениях в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальных бенчмарках». Согласно материалу, DeepSeek также опубликовала результаты в Humanity's Last Exam — тесте из тысяч вопросов по математике, естественным и гуманитарным наукам, — указав диапазон от 36,8 до 42,6 для новой модели против 36,8–39,1 для V4.1-Flash. Ни один из источников не поясняет, что означают эти диапазоны, а данные не были независимо проверены.

По словам DeepSeek, модель прошла обучение с подкреплением с использованием самообратной связи, чтобы лучше создавать полноценные проекты от начала до конца; компания продемонстрировала примеры, включая 3D-модель Запретного города, браузерную гоночную игру и воссоздание Portal 2 на движке Godot. Компания заявила, что модель оптимизирована для инструментов, в том числе DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy, и рекомендует DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 или новее. Она также опубликовала график, сопоставляющий DeepSWE v1.1 Pass@1 со стоимостью одной задачи; измерения проводились с помощью среды mini-swe-v2.

Вместе с моделью DeepSeek открыла свои API Search и Fetch для всех пользователей. Компания сообщила, что они работают на её собственной поисковой системе, которая, по её словам, обрабатывает сотни миллионов запросов в день, и установила цену 0,75 $ за 1 000 вызовов для каждой конечной точки. По данным компании, пользователи DeepSeek API могут бесплатно вызывать эти инструменты через серверные инструменты в DeepSeek Harness, Claude Code и Codex до начала тарификации 31 октября 2026 года в 16:00 UTC.

В материале выпуск рассматривается в контексте более широкого соперничества между китайскими моделями с открытыми весами и более дорогими проприетарными американскими системами таких компаний, как OpenAI и Anthropic, а также внутренними конкурентами, включая Moonshot Kimi и Z.ai. В нём отмечается, что за значительной скидкой, с которой V4.1-Flash предлагалась после запуска в начале сентября, последовало резкое падение котирующихся в Гонконге акций конкурентов, таких как MiniMax, Z.ai и Alibaba. Также в материале говорится, что ранее на этой неделе у DeepSeek произошёл сбой серверов продолжительностью около пяти часов, который некоторые эксперты связали с нехваткой вычислительных мощностей, и что замедления и перебои в последние месяцы участились по мере роста спроса со стороны разработчиков.