DeepSeek lansează V4.1-Flash-1017, o actualizare despre care spune că este mai rapidă și produce răspunsuri mai scurte

DeepSeek a lansat DeepSeek-V4.1-Flash-1017, o versiune actualizată a modelului său V4.1-Flash. În anunțul de lansare, compania a declarat că noua versiune obține scoruri mai mari la benchmarkuri, finalizează sarcinile mai rapid și generează răspunsuri mai scurte decât predecesorul său, numind rezultatul „o îmbunătățire Pareto în performanță și cost”. Potrivit DeepSeek, modelul este disponibil pe site-ul său, în aplicație și prin API, iar ponderile au fost publicate pe Hugging Face și ModelScope.

The Economic Times, preluând o știre de agenție, a relatat că DeepSeek a anunțat actualizarea sâmbătă după-amiază, într-o serie de postări pe X, și a descris-o drept o revizie minoră a anteriorului V4.1-Flash. Relatarea a citat raportul tehnic al companiei de pe Hugging Face, care susține „îmbunătățiri substanțiale în raționament, programare, sarcini agentice și benchmarkuri vizuale”. Potrivit relatării, DeepSeek a publicat și scoruri la Humanity's Last Exam, un test cu mii de întrebări din matematică, științe și științe umaniste, indicând un interval de 36,8 până la 42,6 pentru noul model, față de 36,8 până la 39,1 pentru V4.1-Flash. Niciuna dintre surse nu explică ce reprezintă aceste intervale, iar cifrele nu au fost verificate independent.

DeepSeek a declarat că modelul a fost antrenat prin învățare prin întărire folosind auto-feedback, pentru a deveni mai bun la construirea de proiecte complete, de la un capăt la altul, și a prezentat exemple precum un model 3D al Orașului Interzis, un joc de curse care rulează în browser și o recreare a Portal 2 realizată cu motorul Godot. Compania a spus că modelul a fost optimizat pentru instrumente, inclusiv DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy și WorkBuddy, și recomandă DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 sau o versiune mai nouă. A publicat, de asemenea, un grafic care raportează DeepSWE v1.1 Pass@1 la costul per sarcină, măsurat cu harness-ul mini-swe-v2.

Odată cu modelul, DeepSeek și-a deschis API-urile Search și Fetch tuturor utilizatorilor. Compania a spus că acestea rulează pe propriul său motor de căutare, care, potrivit ei, gestionează sute de milioane de cereri pe zi, și a stabilit pentru fiecare endpoint un preț de 0,75 $ pentru 1.000 de apeluri. Potrivit companiei, utilizatorii DeepSeek API pot apela gratuit aceste instrumente prin instrumentele de pe server din DeepSeek Harness, Claude Code și Codex până la începerea facturării, pe 31 octombrie 2026, la ora 16:00 UTC.

Relatarea plasează lansarea într-o competiție mai largă între modelele chinezești cu ponderi deschise și sistemele proprietare americane mai costisitoare ale unor companii precum OpenAI și Anthropic, precum și cu rivali autohtoni, inclusiv Moonshot Kimi și Z.ai. Aceasta a remarcat că reducerea mare de preț cu care a fost oferit V4.1-Flash după lansarea de la începutul lui septembrie a fost urmată de scăderi abrupte ale acțiunilor, listate în Hong Kong, ale unor concurenți precum MiniMax, Z.ai și Alibaba. Relatarea a mai arătat că DeepSeek a avut, mai devreme în aceeași săptămână, o întrerupere a serverelor de aproximativ cinci ore, pe care unii experți au pus-o pe seama capacității de calcul insuficiente, și că încetinirile și perturbările au devenit mai frecvente în ultimele luni, pe măsură ce cererea din partea dezvoltatorilor a crescut.