Η DeepSeek κυκλοφορεί το V4.1-Flash-1017, μια ενημέρωση που, όπως λέει, είναι ταχύτερη και παράγει συντομότερες απαντήσεις

Η DeepSeek κυκλοφόρησε το DeepSeek-V4.1-Flash-1017, μια ενημερωμένη έκδοση του μοντέλου της V4.1-Flash. Στην ανακοίνωση κυκλοφορίας, η εταιρεία δήλωσε ότι η νέα έκδοση σημειώνει υψηλότερες βαθμολογίες σε benchmarks, ολοκληρώνει τις εργασίες ταχύτερα και παράγει συντομότερες απαντήσεις από τον προκάτοχό της, χαρακτηρίζοντας το αποτέλεσμα «βελτίωση Pareto σε επιδόσεις και κόστος». Σύμφωνα με την DeepSeek, το μοντέλο είναι διαθέσιμο στον ιστότοπό της, στην εφαρμογή της και μέσω του API της, ενώ τα βάρη έχουν δημοσιευθεί στο Hugging Face και στο ModelScope.

Η εφημερίδα The Economic Times, αναδημοσιεύοντας ρεπορτάζ πρακτορείου, ανέφερε ότι η DeepSeek ανακοίνωσε την ενημέρωση το Σάββατο το απόγευμα με μια σειρά αναρτήσεων στο X και την περιέγραψε ως μικρή αναθεώρηση του προηγούμενου V4.1-Flash. Το ρεπορτάζ επικαλέστηκε την τεχνική αναφορά της εταιρείας στο Hugging Face, η οποία κάνει λόγο για «ουσιαστικές βελτιώσεις στη συλλογιστική, στον προγραμματισμό, στις αυτόνομες (agentic) εργασίες και στα οπτικά benchmarks». Σύμφωνα με το ρεπορτάζ, η DeepSeek δημοσίευσε επίσης βαθμολογίες στο Humanity's Last Exam, ένα τεστ με χιλιάδες ερωτήσεις από τα μαθηματικά, τις θετικές και τις ανθρωπιστικές επιστήμες, δίνοντας εύρος 36,8 έως 42,6 για το νέο μοντέλο έναντι 36,8 έως 39,1 για το V4.1-Flash. Καμία από τις δύο πηγές δεν εξηγεί τι αντιπροσωπεύουν αυτά τα εύρη, και τα στοιχεία δεν έχουν επαληθευτεί ανεξάρτητα.

Η DeepSeek ανέφερε ότι το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με ενισχυτική μάθηση χρησιμοποιώντας αυτο-ανατροφοδότηση, ώστε να βελτιωθεί στην κατασκευή ολοκληρωμένων έργων από την αρχή ως το τέλος, και παρουσίασε παραδείγματα όπως ένα μοντέλο 3D της Απαγορευμένης Πόλης, ένα παιχνίδι αγώνων ταχύτητας που τρέχει στον browser και μια αναπαράσταση του Portal 2 φτιαγμένη με τη μηχανή Godot. Η εταιρεία είπε ότι το μοντέλο έχει βελτιστοποιηθεί για εργαλεία, μεταξύ των οποίων τα DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy και WorkBuddy, και συνιστά το DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 ή νεότερη έκδοση. Δημοσίευσε επίσης ένα γράφημα που αντιπαραβάλλει το DeepSWE v1.1 Pass@1 με το κόστος ανά εργασία, μετρημένο με το harness mini-swe-v2.

Παράλληλα με το μοντέλο, η DeepSeek άνοιξε τα Search και Fetch API της σε όλους τους χρήστες. Ανέφερε ότι λειτουργούν πάνω στη δική της μηχανή αναζήτησης, η οποία, όπως λέει, διαχειρίζεται εκατοντάδες εκατομμύρια αιτήματα την ημέρα, και τιμολόγησε κάθε endpoint στα 0,75 $ ανά 1.000 κλήσεις. Σύμφωνα με την εταιρεία, οι χρήστες του DeepSeek API μπορούν να καλούν δωρεάν αυτά τα εργαλεία μέσω εργαλείων από την πλευρά του διακομιστή στα DeepSeek Harness, Claude Code και Codex, έως ότου ξεκινήσει η χρέωση στις 31 Οκτωβρίου 2026, στις 16:00 UTC.

Το ρεπορτάζ εντάσσει την κυκλοφορία σε έναν ευρύτερο ανταγωνισμό ανάμεσα στα κινεζικά μοντέλα ανοιχτών βαρών και στα ακριβότερα ιδιόκτητα αμερικανικά συστήματα εταιρειών όπως η OpenAI και η Anthropic, καθώς και με εγχώριους αντιπάλους, μεταξύ των οποίων οι Moonshot Kimi και Z.ai. Σημείωσε ότι τη μεγάλη έκπτωση με την οποία προσφέρθηκε το V4.1-Flash μετά την κυκλοφορία του στις αρχές Σεπτεμβρίου ακολούθησαν απότομες πτώσεις στις μετοχές, εισηγμένες στο Χονγκ Κονγκ, ανταγωνιστών όπως οι MiniMax, Z.ai και Alibaba. Το ρεπορτάζ ανέφερε επίσης ότι η DeepSeek είχε διακοπή λειτουργίας των διακομιστών της για περίπου πέντε ώρες νωρίτερα μέσα στην εβδομάδα, την οποία ορισμένοι ειδικοί συνέδεσαν με ανεπαρκή υπολογιστική ισχύ, και ότι οι επιβραδύνσεις και οι διακοπές έχουν γίνει συχνότερες τους τελευταίους μήνες, καθώς αυξάνεται η ζήτηση από προγραμματιστές.