DeepSeek、V4.1-Flash-1017を公開　同社によると高速化し、出力も短く

DeepSeekは、V4.1-Flashモデルの更新版であるDeepSeek-V4.1-Flash-1017を公開した。同社はリリース発表で、新バージョンは前バージョンよりもベンチマークで高いスコアを記録し、タスクをより速く完了し、より短い応答を生成するとし、その結果を「性能とコストのパレート改善」と表現した。DeepSeekによると、このモデルは同社のウェブサイト、アプリ、APIで利用可能で、重みはHugging FaceとModelScopeで公開されている。

通信社の記事を掲載したThe Economic Timesによると、DeepSeekは土曜日の午後、X上の一連の投稿でこの更新を発表し、以前のV4.1-Flashの小規模な改訂版と説明した。同報道は、Hugging Face上の同社の技術レポートを引用し、同レポートが「推論、コーディング、エージェントタスク、視覚ベンチマーク全般にわたる大幅な改善」をうたっていると伝えた。同報道によると、DeepSeekは数学、科学、人文学にまたがる数千問から成るテスト「Humanity's Last Exam」のスコアも公表し、新モデルは36.8から42.6、V4.1-Flashは36.8から39.1という範囲を示した。いずれの情報源もこれらの範囲が何を表すかを説明しておらず、数値は独自に検証されていない。

DeepSeekによると、このモデルは自己フィードバックを用いた強化学習で訓練され、プロジェクト全体を一貫して構築する能力が向上したという。同社は、紫禁城の3Dモデル、ブラウザ上で動作するレースゲーム、Godotエンジンで制作したPortal 2の再現作品などの例を紹介した。同社によると、このモデルはDeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddyなどのツール向けに最適化されており、同社はDeepSeek Harness v0.2.1-rc.1以降を推奨している。また、mini-swe-v2ハーネスで測定したDeepSWE v1.1のPass@1とタスク当たりのコストの関係を示すグラフも公開した。

DeepSeekはモデルの公開に合わせ、SearchおよびFetch APIを全ユーザーに開放した。同社によると、これらは自社の検索エンジン上で動作しており、同社はこの検索エンジンが1日に数億件のリクエストを処理しているとしている。料金は各エンドポイントとも1,000回の呼び出し当たり$0.75に設定された。同社によると、DeepSeek APIのユーザーは、2026年10月31日16:00 UTCに課金が始まるまで、DeepSeek Harness、Claude Code、Codexのサーバーサイドツールを通じてこれらのツールを無料で呼び出せる。

同報道は、今回のリリースを、中国のオープンウェイトモデルと、OpenAIやAnthropicなどの企業による高コストな米国の独自システム、さらにMoonshot KimiやZ.aiなどの国内競合との間のより広範な競争の中に位置づけている。同報道は、9月初めに公開されたV4.1-Flashが大幅な割引価格で提供された後、MiniMax、Z.ai、Alibabaなど香港に上場する競合企業の株価が急落したと指摘した。また同報道によると、DeepSeekでは同じ週の前半に約5時間のサーバー障害が発生し、一部の専門家はこれを計算能力の不足と関連づけた。さらに、開発者の需要拡大に伴い、ここ数カ月で速度低下や障害がより頻繁に起きているという。