DeepSeek udostępnia V4.1-Flash-1017 – aktualizację, która według firmy jest szybsza i generuje krótsze odpowiedzi

DeepSeek udostępnił DeepSeek-V4.1-Flash-1017, zaktualizowaną wersję swojego modelu V4.1-Flash. W komunikacie o premierze firma podała, że nowa wersja osiąga wyższe wyniki w benchmarkach, szybciej wykonuje zadania i generuje krótsze odpowiedzi niż poprzednik, nazywając ten rezultat „poprawą Pareto pod względem wydajności i kosztów”. Według DeepSeek model jest dostępny na jego stronie internetowej, w aplikacji i przez API, a wagi zostały opublikowane w serwisach Hugging Face i ModelScope.

The Economic Times, publikując materiał agencyjny, podał, że DeepSeek ogłosił aktualizację w sobotę po południu w serii wpisów na X i określił ją jako drobną rewizję wcześniejszego V4.1-Flash. W relacji przytoczono raport techniczny firmy w serwisie Hugging Face, który deklaruje „znaczną poprawę w zakresie rozumowania, programowania, zadań agentowych i benchmarków wizualnych”. Według relacji DeepSeek opublikował też wyniki w teście Humanity's Last Exam, obejmującym tysiące pytań z matematyki, nauk ścisłych i humanistyki, podając przedział od 36,8 do 42,6 dla nowego modelu wobec 36,8 do 39,1 dla V4.1-Flash. Żadne ze źródeł nie wyjaśnia, co oznaczają te przedziały, a dane nie zostały niezależnie zweryfikowane.

DeepSeek podał, że model był trenowany metodą uczenia ze wzmocnieniem z wykorzystaniem samoinformacji zwrotnej, aby lepiej budować kompletne projekty od początku do końca, i zaprezentował przykłady, w tym model 3D Zakazanego Miasta, przeglądarkową grę wyścigową oraz odtworzenie Portal 2 wykonane w silniku Godot. Firma podała, że model zoptymalizowano pod kątem narzędzi, w tym DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy i WorkBuddy, i zaleca DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 lub nowszy. Opublikowała też wykres zestawiający wynik DeepSWE v1.1 Pass@1 z kosztem na zadanie, zmierzony przy użyciu środowiska mini-swe-v2.

Wraz z modelem DeepSeek udostępnił wszystkim użytkownikom swoje API Search i Fetch. Firma podała, że działają one na jej własnej wyszukiwarce, która, jak twierdzi DeepSeek, obsługuje setki milionów zapytań dziennie, i ustaliła cenę każdego punktu końcowego na 0,75 $ za 1 000 wywołań. Według firmy użytkownicy DeepSeek API mogą korzystać z tych narzędzi bezpłatnie za pośrednictwem narzędzi po stronie serwera w DeepSeek Harness, Claude Code i Codex do czasu rozpoczęcia naliczania opłat 31 października 2026 r. o 16:00 UTC.

Relacja umieszcza premierę w kontekście szerszej rywalizacji między chińskimi modelami z otwartymi wagami a droższymi, zastrzeżonymi systemami amerykańskich firm, takich jak OpenAI i Anthropic, a także krajowymi rywalami, w tym Moonshot Kimi i Z.ai. Zauważono w niej, że po dużej obniżce, z jaką V4.1-Flash był oferowany po premierze na początku września, nastąpiły gwałtowne spadki notowanych w Hongkongu akcji konkurentów, takich jak MiniMax, Z.ai i Alibaba. Według relacji DeepSeek miał też wcześniej w tym tygodniu awarię serwerów trwającą około pięciu godzin, którą niektórzy eksperci powiązali z niewystarczającą mocą obliczeniową, a spowolnienia i zakłócenia stały się w ostatnich miesiącach częstsze wraz ze wzrostem popytu ze strony deweloperów.