DeepSeek vydal V4.1-Flash-1017, aktualizaci, která je podle něj rychlejší a generuje kratší výstupy
Čínská AI společnost popisuje model s otevřenými váhami jako drobnou aktualizaci V4.1-Flash a tvrdí, že zlepšuje výsledky v benchmarcích a zároveň zkracuje výstupy. Zpřístupnila také svá API Search a Fetch všem uživatelům.

Klíčové body
- 1DeepSeek tvrdí, že V4.1-Flash-1017 dosahuje v benchmarcích lepších výsledků, dokončuje úlohy rychleji a generuje kratší výstupy než V4.1-Flash.
- 2Model je podle společnosti dostupný na webu, v aplikaci a přes API společnosti DeepSeek, s otevřenými váhami na Hugging Face a ModelScope.
- 3Uváděné výsledky v testu Humanity's Last Exam zveřejněné společností DeepSeek se pohybují od 36,8 do 42,6 oproti 36,8 až 39,1 u předchozí verze; údaje poskytla společnost.
- 4DeepSeek zpřístupnil svá API Search a Fetch všem uživatelům za 0,75 $ za 1 000 volání na endpoint, přičemž část využití přes nástroje je zdarma do 31. října 2026.
- 5Vydání podle zprávy následuje po zhruba pětihodinovém výpadku na začátku týdne, který někteří odborníci připsali omezeným výpočetním zdrojům.
Celá zpráva
DeepSeek vydal DeepSeek-V4.1-Flash-1017, aktualizovanou verzi svého modelu V4.1-Flash. Ve svém oznámení o vydání společnost uvedla, že nová verze dosahuje v benchmarcích vyšších skóre, dokončuje úlohy rychleji a generuje kratší odpovědi než její předchůdce, a výsledek označila za „Paretovo zlepšení výkonu i nákladů“. Podle DeepSeek je model dostupný na jeho webu, v aplikaci a přes API a váhy byly zveřejněny na Hugging Face a ModelScope.
The Economic Times, který převzal agenturní zprávu, uvedl, že DeepSeek oznámil aktualizaci v sobotu odpoledne v sérii příspěvků na síti X a popsal ji jako drobnou revizi dřívějšího V4.1-Flash. Zpráva citovala technickou zprávu společnosti na Hugging Face, podle níž model přináší „podstatná zlepšení v uvažování, programování, agentních úlohách a vizuálních benchmarcích“. Podle zprávy DeepSeek zveřejnil také výsledky v testu Humanity's Last Exam, který obsahuje tisíce otázek z matematiky, přírodních a humanitních věd, a uvedl rozpětí 36,8 až 42,6 pro nový model oproti 36,8 až 39,1 pro V4.1-Flash. Ani jeden zdroj nevysvětluje, co tato rozpětí představují, a údaje nebyly nezávisle ověřeny.
DeepSeek uvedl, že model byl trénován posilovaným učením se zpětnou vazbou od sebe sama, aby se zlepšil v sestavování celých projektů od začátku do konce, a představil ukázky včetně 3D modelu Zakázaného města, závodní hry běžící v prohlížeči a rekreace hry Portal 2 vytvořené v enginu Godot. Společnost uvedla, že model byl optimalizován pro nástroje včetně DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy a WorkBuddy, a doporučuje DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 nebo novější. Zveřejnila také graf, který porovnává DeepSWE v1.1 Pass@1 s náklady na úlohu, měřené pomocí harnessu mini-swe-v2.
Spolu s modelem DeepSeek zpřístupnil všem uživatelům svá API Search a Fetch. Uvedl, že běží na jeho vlastním vyhledávači, který podle něj zpracovává stovky milionů požadavků denně, a cenu každého endpointu stanovil na 0,75 $ za 1 000 volání. Podle společnosti mohou uživatelé DeepSeek API tyto nástroje volat zdarma prostřednictvím serverových nástrojů v DeepSeek Harness, Claude Code a Codex, dokud 31. října 2026 v 16:00 UTC nezačne účtování.
Zpráva zasazuje vydání do širšího soupeření mezi čínskými modely s otevřenými váhami a dražšími proprietárními americkými systémy od společností jako OpenAI a Anthropic i domácími rivaly včetně Moonshot Kimi a Z.ai. Uvedla, že po výrazné slevě, se kterou byl V4.1-Flash nabízen po svém uvedení začátkem září, následovaly prudké poklesy akcií konkurentů kótovaných v Hongkongu, jako jsou MiniMax, Z.ai a Alibaba. Zpráva také uvedla, že DeepSeek měl začátkem týdne výpadek serverů trvající asi pět hodin, který někteří odborníci spojili s nedostatečnou výpočetní kapacitou, a že zpomalení a výpadky jsou v posledních měsících s rostoucí poptávkou vývojářů častější.
Proč na tom záleží
Levné modely společnosti DeepSeek s otevřenými váhami konkurují americkým rivalům a vyvíjejí tlak na čínské konkurenty, přičemž dřívější ceny V4.1-Flash se časově shodovaly s poklesem akcií konkurentů. Pokud se deklarovaná zlepšení rychlosti a délky výstupů potvrdí, aktualizace by mohla snížit náklady vývojářů, nedávné výpadky však ukazují na kapacitní potíže při uspokojování této poptávky.
Časová osa
· Publikováno
Témata#DeepSeek#modely s otevřenými váhami#velké jazykové modely#AI programování#Čína
Zdroje
Tato zpráva vychází z následujících zdrojů. Přečtěte si je pro úplný kontext.



