DeepSeek lança V4.1-Flash-1017, atualização que, segundo a empresa, é mais rápida e produz saídas mais curtas

A DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, uma versão atualizada de seu modelo V4.1-Flash. No anúncio de lançamento, a empresa disse que a nova versão obtém pontuações mais altas em benchmarks, conclui tarefas mais rapidamente e gera respostas mais curtas do que a antecessora, chamando o resultado de “uma melhoria de Pareto em desempenho e custo”. Segundo a DeepSeek, o modelo está disponível em seu site, em seu aplicativo e por meio de sua API, e os pesos foram publicados no Hugging Face e no ModelScope.

O The Economic Times, reproduzindo um despacho de agência, informou que a DeepSeek anunciou a atualização na tarde de sábado em uma série de publicações no X e a descreveu como uma revisão menor do V4.1-Flash anterior. A reportagem citou o relatório técnico da empresa no Hugging Face, que alega “melhorias substanciais em raciocínio, programação, tarefas agênticas e benchmarks visuais”. Segundo a reportagem, a DeepSeek também publicou pontuações no Humanity's Last Exam, um teste com milhares de perguntas de matemática, ciências e humanidades, indicando uma faixa de 36,8 a 42,6 para o novo modelo, contra 36,8 a 39,1 para o V4.1-Flash. Nenhuma das fontes explica o que as faixas representam, e os números não foram verificados de forma independente.

A DeepSeek disse que o modelo foi treinado com aprendizado por reforço usando autofeedback para se aprimorar na construção de projetos completos de ponta a ponta, e apresentou exemplos que incluem um modelo 3D da Cidade Proibida, um jogo de corrida executado no navegador e uma recriação de Portal 2 feita com o motor Godot. A empresa afirmou que o modelo foi otimizado para ferramentas como DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy e WorkBuddy, e recomenda o DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 ou mais recente. Ela também publicou um gráfico que relaciona o Pass@1 no DeepSWE v1.1 ao custo por tarefa, medido com o harness mini-swe-v2.

Junto com o modelo, a DeepSeek abriu suas APIs Search e Fetch a todos os usuários. A empresa disse que elas funcionam em seu próprio mecanismo de busca, que, segundo ela, processa centenas de milhões de solicitações por dia, e fixou o preço de cada endpoint em $0,75 por 1.000 chamadas. Segundo a empresa, os usuários da API da DeepSeek podem usar essas ferramentas gratuitamente por meio de ferramentas do lado do servidor no DeepSeek Harness, no Claude Code e no Codex até o início da cobrança, em 31 de outubro de 2026, às 16:00 UTC.

A reportagem situa o lançamento em uma disputa mais ampla entre os modelos chineses de pesos abertos e os sistemas proprietários americanos de custo mais alto de empresas como OpenAI e Anthropic, além de rivais domésticos como Moonshot Kimi e Z.ai. Ela observou que o forte desconto com que o V4.1-Flash foi oferecido após seu lançamento no início de setembro foi seguido por quedas acentuadas das ações, listadas em Hong Kong, de concorrentes como MiniMax, Z.ai e Alibaba. A reportagem também informou que a DeepSeek teve uma interrupção de servidores de cerca de cinco horas dias antes, na mesma semana, que alguns especialistas associaram à capacidade computacional insuficiente, e que lentidões e interrupções se tornaram mais frequentes nos últimos meses com o aumento da demanda dos desenvolvedores.