Meta نے Muse Spark Open کے ویٹس جاری کر دیے، Mac Studios پر چلانے کے لیے Apple کی معاونت کے ساتھ

Meta نے جمعرات کو Muse Spark Open کے ویٹس عوامی طور پر دستیاب کر دیے اور اسے اب تک کسی امریکی ڈویلپر کا سب سے قابل اوپن ویٹ ماڈل قرار دیا۔ کمپنی کے مطابق یہ ماڈل بنیادی طور پر ملٹی موڈل ہے، اس کے کُل 816B پیرامیٹرز ہیں جن میں سے 42B فعال ہیں، اور یہ 1M ٹوکنز کی کانٹیکسٹ ونڈو فراہم کرتا ہے۔ Meta کا کہنا ہے کہ اسے کوڈنگ اور ایجنٹک استعمال کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور یہ طویل کاموں، مشکل سافٹ ویئر انجینئرنگ اور کئی مراحل پر مشتمل استدلال میں اچھی کارکردگی دکھاتا ہے۔ CNBC نے رپورٹ کیا کہ یہ ماڈل mixture-of-experts آرکیٹیکچر پر مبنی ہے۔ TechCrunch نے نشاندہی کی کہ Meta کے اپنے جائزہ نتائج دیگر مقبول اوپن ویٹ ماڈلز پر برتری کا دعویٰ کرتے ہیں؛ کارکردگی کے یہ دعوے Meta کی جانب سے ہیں اور رپورٹنگ میں ان کی آزادانہ تصدیق نہیں کی گئی۔

اس لانچ کا ایک مرکزی حصہ Apple ہارڈویئر پر مقامی استعمال ہے۔ Meta کا کہنا ہے کہ Muse Spark Open اپنی کیٹیگری کا پہلا ماڈل ہے جو Apple کے MLX فریم ورک کے موجودہ ورژن کے ذریعے M5 Ultra چپ والے دو Mac Studios پر مشتمل ڈیسک ٹاپ سیٹ اپ پر چل سکتا ہے۔ کمپنی وضاحت کرتی ہے کہ ہر مشین کا مربوط GPU زیادہ سے زیادہ 512 GB یونیفائیڈ میموری استعمال کر سکتا ہے، اس لیے دو مشینیں مل کر پورا ماڈل سنبھال سکتی ہیں، اور وہ 1.2 TB/s کی میموری بینڈوڈتھ کا حوالہ دیتی ہے۔ Meta نے بتایا کہ اس نے اپنے Muse Code ٹول کے ساتھ ڈیوائس پر ایجنٹ ورک فلوز کی جانچ کی، جن میں Mastodon کی اوپن سورس ایپ Ice Cubes میں اصلاحات اور فیچرز شامل کرنا، اور DaVinci Resolve ویڈیو ایڈیٹر کو چلا کر فوٹیج منتخب کرنا اور اسے عمودی طور پر کراپ کرنا شامل ہے۔ The Verge اور CNBC نے رپورٹ کیا کہ Apple نے بھی MLX پر تکنیکی مواد شائع کیا ہے، جو CNBC کے مطابق اوپن ماڈلز کو کئی مشینوں میں تقسیم کرنے سے متعلق ہے۔

Mac کمپیوٹرز کے علاوہ، Meta کا کہنا ہے کہ ماڈل کو Together AI، OpenRouter، Groq، Fireworks AI، Baseten، Modal اور Nebius سمیت ہوسٹڈ API فراہم کنندگان کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا ہے، جبکہ ویٹس Hugging Face، Amazon SageMaker AI، Microsoft Foundry Models اور Google Cloud Model Garden سے ڈاؤن لوڈ کیے جا سکتے ہیں۔ کمپنی vLLM، SGLang، llama.cpp، TensorRT-LLM اور MLX جیسے انفرنس انجنز کی معاونت کا ذکر کرتی ہے، جن میں NVIDIA، AMD، Intel اور Apple کی چپس کے لیے آپٹیمائزیشنز شامل ہیں۔ Meta یہ بھی کہتی ہے کہ SGLang میں حسب ضرورت Helion GPU کرنلز NVIDIA اور AMD GPUs پر کرنل کی سطح پر 1.03-3.95× تیزی اور AMD MI350 پر اینڈ ٹو اینڈ 3% بہتری فراہم کرتے ہیں۔ ویٹس Muse Model License کے تحت جاری کیے گئے ہیں، جس کے بارے میں Meta کا کہنا ہے کہ اس میں محدود تجارتی شرائط ہیں جو بہت سے ڈویلپرز کو ماڈل مفت استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ حفاظت کے حوالے سے، Meta کا کہنا ہے کہ ماڈل کو اضافی حفاظتی پوسٹ ٹریننگ دی گئی اور اس نے Meta Superintelligence Scaling Framework کی ریلیز کی حدیں پوری کیں، جبکہ مکمل جائزہ رپورٹ ابھی آنا باقی ہے۔

رپورٹرز نے نشاندہی کی کہ مقامی استعمال کے لیے ہارڈویئر کے سخت تقاضے ہیں۔ TechCrunch نے Engadget کے حوالے سے کہا کہ ماڈل کو مقامی طور پر چلانے کے لیے کم از کم 1 ٹیرابائٹ RAM درکار ہے۔ CNBC نے رپورٹ کیا کہ صارفین 2 سے 4 Mac Studios کو آپس میں جوڑ سکتے ہیں، کہ 256GB میموری والا M5 Ultra Mac Studio فی الحال $10,799 سے شروع ہوتا ہے، اور یہ کہ زیادہ مہنگی 512GB کنفیگریشن اسی مہینے کے آخر میں متوقع ہے۔ Meta کے چیف AI آفیسر الیگزینڈر وانگ نے CNBC کو بتایا کہ بہت سے طاقتور اوپن ویٹ ماڈلز زیادہ تر ذاتی کمپیوٹرز کے لیے بہت بڑے ہیں، لیکن Mac Studios میں دستیاب میموری Muse Spark Open کو چلانا عملی بنا دیتی ہے۔

یہ ریلیز ان دو کمپنیوں کے درمیان ایک عوامی تعاون کی بھی علامت ہے جو طویل عرصے سے ایک دوسرے سے اختلاف رکھتی رہی ہیں۔ The Verge اور CNBC کے مطابق، Meta کے CEO مارک زکربرگ نے X پر Apple اور اس کے نئے CEO جان ٹرنس کو کریڈٹ دیا، اور ٹرنس نے جواب میں اس بات کی تعریف کی کہ ماڈل ڈیسک ٹاپ پر کتنے مؤثر طریقے سے چلتا ہے۔ CNBC نے کہا کہ یہ کام کئی مہینوں کے تعاون کے بعد سامنے آیا، اور دونوں کمپنیوں کے نمائندوں نے یہ بتانے سے انکار کر دیا کہ آیا اس سے گہرا تعلق قائم ہوگا۔ CNBC نے یہ بھی نوٹ کیا کہ Meta نے حال ہی میں ملکیتی ماڈلز کو ترجیح دی ہے، اور یہ کہ Muse Spark Open اس کے ملکیتی Muse Wonder سے کم جدید ہے۔ وانگ نے اس ادارے کو بتایا، “یہ وہ سب سے قابل ماڈلز نہیں ہیں جو ہم نے تیار یا جاری کیے ہیں”، اور مزید کہا کہ انہیں توقع ہے کہ ڈویلپرز اپنا استعمال بڑھانے سے پہلے چھوٹے پیمانے پر اس کے ساتھ تجربات کریں گے۔