Meta publiceert gewichten van Muse Spark Open, met steun van Apple om het model op Mac Studios te draaien

Meta heeft donderdag de gewichten van Muse Spark Open openbaar gemaakt en omschrijft het als het krachtigste open-weight-model van een Amerikaanse ontwikkelaar tot nu toe. Volgens het bedrijf is het model native multimodaal, heeft het in totaal 816B parameters, waarvan 42B actief, en biedt het een contextvenster van 1M tokens. Meta zegt dat het is ontworpen voor programmeren en agentisch gebruik, en dat het goed presteert bij langdurige taken, veeleisende software-engineering en redeneren dat meerdere stappen omvat. CNBC meldde dat het model is gebouwd op een mixture-of-experts-architectuur. TechCrunch merkte op dat de eigen evaluatieresultaten van Meta een voorsprong claimen op andere populaire open-weight-modellen; die prestatieclaims komen van Meta en zijn in de berichtgeving niet onafhankelijk geverifieerd.

Een centraal onderdeel van de lancering is lokaal gebruik op hardware van Apple. Meta zegt dat Muse Spark Open het eerste model in zijn klasse is dat kan draaien op een desktopopstelling van twee Mac Studios met de M5 Ultra-chip, met de huidige versie van het MLX-framework van Apple. Het bedrijf legt uit dat de geïntegreerde GPU van elke machine tot 512 GB unified memory kan gebruiken, zodat een paar het volledige model kan bevatten, en noemt een geheugenbandbreedte van 1,2 TB/s. Meta zei dat het agentworkflows op het apparaat heeft getest met zijn tool Muse Code, onder meer door fixes en functies te leveren voor Ice Cubes, de opensource-app voor Mastodon, en door de video-editor DaVinci Resolve te bedienen om beeldmateriaal te selecteren en verticaal bij te snijden. The Verge en CNBC meldden dat Apple ook technisch materiaal over MLX heeft gepubliceerd, dat volgens CNBC ingaat op het verdelen van open modellen over meerdere machines.

Naast Macs kan het model volgens Meta worden gebruikt via gehoste API-aanbieders, waaronder Together AI, OpenRouter, Groq, Fireworks AI, Baseten, Modal en Nebius, terwijl de gewichten kunnen worden gedownload via Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Microsoft Foundry Models en Google Cloud Model Garden. Het bedrijf noemt ondersteuning voor inference-engines zoals vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT-LLM en MLX, met optimalisaties voor chips van NVIDIA, AMD, Intel en Apple. Meta zegt ook dat aangepaste Helion-GPU-kernels in SGLang versnellingen op kernelniveau van 1,03-3,95× opleveren op GPU's van NVIDIA en AMD, en een end-to-end-winst van 3% op AMD MI350. De gewichten worden uitgebracht onder de Muse Model License, die volgens Meta beperkte commerciële voorwaarden heeft waardoor veel ontwikkelaars het model kosteloos kunnen gebruiken. Wat veiligheid betreft zegt Meta dat het model extra veiligheidsgerichte post-training heeft gekregen en voldeed aan de releasedrempels van zijn Meta Superintelligence Scaling Framework, terwijl een volledig evaluatierapport nog moet volgen.

Verslaggevers wezen erop dat lokaal gebruik gepaard gaat met hoge hardware-eisen. TechCrunch meldde, onder verwijzing naar Engadget, dat voor het lokaal draaien van het model minstens 1 terabyte RAM nodig is. CNBC meldde dat klanten 2 tot 4 Mac Studios kunnen koppelen, dat een M5 Ultra Mac Studio met 256GB geheugen momenteel begint bij $10,799, en dat een duurdere configuratie met 512GB later deze maand verschijnt. Alexandr Wang, Chief AI Officer van Meta, zei tegen CNBC dat veel sterke open-weight-modellen te groot zijn voor de meeste pc's, maar dat het geheugen in Mac Studios het draaien van Muse Spark Open praktisch haalbaar maakt.

De release markeert ook een publieke samenwerking tussen twee bedrijven die al lang met elkaar overhoop liggen. Volgens The Verge en CNBC gaf Meta-CEO Mark Zuckerberg op X de eer aan Apple en de nieuwe CEO van het bedrijf, John Ternus, waarna Ternus reageerde met lof voor hoe efficiënt het model op een desktop draait. CNBC zei dat het werk volgde op maandenlange samenwerking en dat vertegenwoordigers van beide bedrijven weigerden te zeggen of het tot een nauwere relatie zou leiden. CNBC merkte ook op dat Meta recent voorrang heeft gegeven aan propriëtaire modellen en dat Muse Spark Open minder geavanceerd is dan het propriëtaire Muse Wonder. Wang zei tegen het medium: „Dit zijn niet de krachtigste modellen die we hebben ontwikkeld of uitgebracht”, en voegde eraan toe dat hij verwacht dat ontwikkelaars er eerst op kleine schaal mee experimenteren voordat ze het gebruik uitbreiden.