Meta випустила ваги Muse Spark Open з підтримкою Apple для запуску на Mac Studio

У четвер Meta відкрила публічний доступ до ваг Muse Spark Open, назвавши її найпотужнішою на сьогодні моделлю з відкритими вагами від американського розробника. За даними компанії, модель є нативно мультимодальною, має загалом 816 млрд параметрів, з яких 42 млрд активні, і пропонує контекстне вікно в 1 мільйон токенів. Як стверджує Meta, модель розроблено для програмування та агентних сценаріїв, і вона добре справляється з тривалими завданнями, складною розробкою програмного забезпечення та міркуваннями, що охоплюють кілька кроків. CNBC повідомив, що модель побудовано на архітектурі mixture-of-experts (суміш експертів). TechCrunch зазначив, що власні результати оцінювання Meta вказують на перевагу над іншими популярними моделями з відкритими вагами; ці заяви про продуктивність походять від Meta і в публікаціях не були незалежно перевірені.

Центральне місце в запуску посідає локальне використання на обладнанні Apple. За словами Meta, Muse Spark Open — перша модель свого класу, яку можна запустити на настільній конфігурації з двох Mac Studio з чипом M5 Ultra за допомогою поточної версії фреймворку MLX від Apple. Компанія пояснює, що вбудований GPU кожного комп’ютера може використовувати до 512 GB уніфікованої пам’яті, тож пара машин вміщує модель повністю, і наводить пропускну здатність пам’яті 1,2 TB/s. Meta повідомила, що протестувала агентні сценарії на пристрої за допомогою свого інструмента Muse Code, зокрема випуск виправлень і нових функцій для застосунку Ice Cubes для Mastodon з відкритим кодом та керування відеоредактором DaVinci Resolve для відбору й вертикального кадрування відзнятого матеріалу. The Verge і CNBC повідомили, що Apple також опублікувала технічні матеріали щодо MLX, які, за даними CNBC, стосуються розподілу відкритих моделей між кількома комп’ютерами.

Окрім комп’ютерів Mac, за словами Meta, модель доступна через хостингових API-провайдерів, зокрема Together AI, OpenRouter, Groq, Fireworks AI, Baseten, Modal і Nebius, а ваги можна завантажити з Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Microsoft Foundry Models і Google Cloud Model Garden. Компанія вказує на підтримку рушіїв інференсу, як-от vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT-LLM і MLX, з оптимізаціями для чипів NVIDIA, AMD, Intel і Apple. Meta також стверджує, що власні GPU-ядра Helion у SGLang забезпечують прискорення на рівні ядер у 1,03-3,95× на GPU NVIDIA та AMD і наскрізний приріст на 3% на AMD MI350. Ваги випущено за ліцензією Muse Model License, яка, за словами Meta, містить обмежені комерційні умови, що дають змогу багатьом розробникам використовувати модель безплатно. Щодо безпеки, Meta повідомляє, що модель пройшла додаткове донавчання з безпеки та відповідає порогам випуску її Meta Superintelligence Scaling Framework, а повний звіт про оцінювання ще має бути оприлюднений.

Журналісти звернули увагу, що локальне використання пов’язане з високими вимогами до обладнання. TechCrunch із посиланням на Engadget повідомив, що для локального запуску моделі потрібен щонайменше 1 терабайт оперативної пам’яті. За даними CNBC, клієнти можуть об’єднати від 2 до 4 Mac Studio, Mac Studio з M5 Ultra і 256GB пам’яті наразі коштує від $10,799, а дорожча конфігурація на 512GB має з’явитися пізніше цього місяця. Головний директор Meta зі штучного інтелекту Александр Ванг сказав CNBC, що багато сильних моделей з відкритими вагами завеликі для більшості персональних комп’ютерів, але обсяг пам’яті Mac Studio робить запуск Muse Spark Open практичним.

Випуск також став публічним прикладом співпраці двох компаній, які тривалий час перебували в протистоянні. За даними The Verge і CNBC, генеральний директор Meta Марк Цукерберг віддав належне Apple та її новому генеральному директору Джону Тернусу в X, а Тернус у відповідь похвалив те, наскільки ефективно модель працює на настільному комп’ютері. CNBC повідомив, що ця робота стала підсумком кількох місяців співпраці і що представники обох компаній відмовилися сказати, чи приведе вона до глибших відносин. CNBC також зазначив, що останнім часом Meta віддає пріоритет пропрієтарним моделям і що Muse Spark Open менш просунута, ніж її пропрієтарна Muse Wonder. Ванг сказав виданню: «Це не найпотужніші моделі з тих, які ми розробили або випустили», додавши, що очікує, що розробники спершу експериментуватимуть із нею в невеликому масштабі, перш ніж розширювати її використання.