Meta ने Muse Spark Open के वेट्स जारी किए, Mac Studios पर चलाने के लिए Apple का समर्थन

Meta ने गुरुवार को Muse Spark Open के वेट्स सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराए और इसे अब तक किसी अमेरिकी डेवलपर का सबसे सक्षम ओपन-वेट मॉडल बताया। कंपनी के अनुसार, यह मॉडल नेटिव रूप से मल्टीमॉडल है, इसमें कुल 816B पैरामीटर हैं जिनमें से 42B सक्रिय हैं, और यह 1M टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो देता है। Meta का कहना है कि इसे कोडिंग और एजेंटिक उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह लंबे कार्यों, जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और कई चरणों वाले तर्क में अच्छा प्रदर्शन करता है। CNBC ने बताया कि यह मॉडल मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर पर बना है। TechCrunch ने उल्लेख किया कि Meta के अपने मूल्यांकन परिणाम अन्य लोकप्रिय ओपन-वेट मॉडलों पर बढ़त का दावा करते हैं; प्रदर्शन से जुड़े ये दावे Meta के हैं और रिपोर्टिंग में इनकी स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं हुई है।

लॉन्च का एक केंद्रीय हिस्सा Apple हार्डवेयर पर स्थानीय उपयोग है। Meta का कहना है कि Muse Spark Open अपनी श्रेणी का पहला मॉडल है जो Apple के MLX फ्रेमवर्क के मौजूदा संस्करण का उपयोग करके M5 Ultra चिप वाले दो Mac Studios के डेस्कटॉप सेटअप पर चल सकता है। कंपनी बताती है कि हर मशीन का इंटीग्रेटेड GPU 512 GB तक की यूनिफ़ाइड मेमोरी का उपयोग कर सकता है, इसलिए दो मशीनें मिलकर पूरा मॉडल संभाल सकती हैं, और वह 1.2 TB/s की मेमोरी बैंडविड्थ का हवाला देती है। Meta ने कहा कि उसने अपने Muse Code टूल के साथ ऑन-डिवाइस एजेंट वर्कफ़्लो का परीक्षण किया, जिसमें ओपन-सोर्स Mastodon ऐप Ice Cubes में सुधार और फ़ीचर जारी करना तथा फ़ुटेज चुनने और उसे वर्टिकल रूप में क्रॉप करने के लिए DaVinci Resolve वीडियो एडिटर को संचालित करना शामिल था। The Verge और CNBC ने बताया कि Apple ने भी MLX पर तकनीकी सामग्री प्रकाशित की, जो CNBC के अनुसार ओपन मॉडलों को कई मशीनों में बाँटने से संबंधित है।

Mac के अलावा, Meta का कहना है कि मॉडल का उपयोग Together AI, OpenRouter, Groq, Fireworks AI, Baseten, Modal और Nebius जैसे होस्टेड API प्रदाताओं के माध्यम से किया जा सकता है, जबकि वेट्स Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Microsoft Foundry Models और Google Cloud Model Garden से डाउनलोड किए जा सकते हैं। कंपनी vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT-LLM और MLX जैसे इन्फ़रेंस इंजनों के समर्थन का उल्लेख करती है, जिनमें NVIDIA, AMD, Intel और Apple के चिप्स के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन हैं। Meta यह भी कहती है कि SGLang में कस्टम Helion GPU कर्नेल NVIDIA और AMD GPUs पर 1.03-3.95× की कर्नेल-स्तरीय गति वृद्धि और AMD MI350 पर 3% का एंड-टू-एंड लाभ देते हैं। वेट्स Muse Model License के तहत जारी किए गए हैं, जिसके बारे में Meta का कहना है कि इसकी सीमित व्यावसायिक शर्तें कई डेवलपर्स को मॉडल का निःशुल्क उपयोग करने देती हैं। सुरक्षा के संबंध में, Meta का कहना है कि मॉडल को अतिरिक्त सुरक्षा पोस्ट-ट्रेनिंग दी गई और इसने Meta Superintelligence Scaling Framework की रिलीज़ सीमाओं को पूरा किया, जबकि पूरी मूल्यांकन रिपोर्ट अभी आनी बाकी है।

रिपोर्टरों ने बताया कि स्थानीय उपयोग के लिए भारी हार्डवेयर आवश्यकताएँ हैं। TechCrunch ने Engadget का हवाला देते हुए कहा कि मॉडल को स्थानीय रूप से चलाने के लिए कम से कम 1 टेराबाइट RAM की आवश्यकता है। CNBC ने बताया कि ग्राहक 2 से 4 Mac Studios जोड़ सकते हैं, कि 256GB मेमोरी वाला M5 Ultra Mac Studio फ़िलहाल $10,799 से शुरू होता है, और कि एक अधिक महंगा 512GB कॉन्फ़िगरेशन इसी महीने के अंत में आने वाला है। Meta के चीफ़ AI ऑफ़िसर Alexandr Wang ने CNBC को बताया कि कई मज़बूत ओपन-वेट मॉडल अधिकांश पर्सनल कंप्यूटरों के लिए बहुत बड़े हैं, लेकिन Mac Studios में उपलब्ध मेमोरी Muse Spark Open को चलाना व्यावहारिक बनाती है।

यह रिलीज़ उन दो कंपनियों के बीच एक सार्वजनिक सहयोग को भी दर्शाती है जिनके बीच लंबे समय से मतभेद रहे हैं। The Verge और CNBC के अनुसार, Meta के CEO Mark Zuckerberg ने X पर Apple और उसके नए CEO John Ternus को श्रेय दिया, और Ternus ने जवाब में डेस्कटॉप पर मॉडल के कुशलता से चलने की प्रशंसा की। CNBC ने कहा कि यह काम महीनों के सहयोग के बाद हुआ, और दोनों कंपनियों के प्रतिनिधियों ने यह बताने से इनकार कर दिया कि क्या इससे गहरा संबंध बनेगा। CNBC ने यह भी उल्लेख किया कि Meta ने हाल में प्रोप्राइटरी मॉडलों को प्राथमिकता दी है, और Muse Spark Open उसके प्रोप्राइटरी Muse Wonder से कम उन्नत है। Wang ने आउटलेट से कहा, “ये सबसे सक्षम मॉडल नहीं हैं जिन्हें हमने विकसित या जारी किया है”, और जोड़ा कि उन्हें उम्मीद है कि डेवलपर्स इसके उपयोग का विस्तार करने से पहले छोटे पैमाने पर इसके साथ प्रयोग करेंगे।