Meta publica los pesos de Muse Spark Open, con apoyo de Apple para ejecutarlo en Mac Studio

Meta puso el jueves a disposición pública los pesos de Muse Spark Open, al que describe como el modelo de pesos abiertos más capaz de un desarrollador estadounidense hasta la fecha. Según la empresa, el modelo es multimodal de forma nativa, tiene 816B parámetros en total, de los que 42B están activos, y ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens. Meta afirma que fue diseñado para programación y usos agénticos, y que rinde bien en tareas prolongadas, ingeniería de software exigente y razonamiento de varios pasos. CNBC informó de que el modelo se basa en una arquitectura de mezcla de expertos (mixture-of-experts). TechCrunch señaló que los propios resultados de evaluación de Meta afirman una ventaja sobre otros modelos de pesos abiertos populares; esas afirmaciones de rendimiento proceden de Meta y no han sido verificadas de forma independiente en la cobertura.

Una parte central del lanzamiento es el uso local en hardware de Apple. Meta afirma que Muse Spark Open es el primer modelo de su clase que puede ejecutarse en una configuración de escritorio de dos Mac Studio con el chip M5 Ultra, utilizando la versión actual del framework MLX de Apple. La empresa explica que la GPU integrada de cada equipo puede recurrir a hasta 512 GB de memoria unificada, por lo que un par de ellos puede albergar el modelo completo, y cita un ancho de banda de memoria de 1,2 TB/s. Meta dijo que probó flujos de trabajo de agentes en el dispositivo con su herramienta Muse Code, entre ellos la entrega de correcciones y funciones para Ice Cubes, una aplicación de código abierto para Mastodon, y el manejo del editor de vídeo DaVinci Resolve para seleccionar metraje y recortarlo en formato vertical. The Verge y CNBC informaron de que Apple también publicó material técnico sobre MLX, que según CNBC aborda cómo repartir modelos abiertos entre varias máquinas.

Más allá de los Mac, Meta afirma que el modelo puede utilizarse a través de proveedores de API alojadas como Together AI, OpenRouter, Groq, Fireworks AI, Baseten, Modal y Nebius, mientras que los pesos pueden descargarse desde Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Microsoft Foundry Models y Google Cloud Model Garden. La empresa enumera compatibilidad con motores de inferencia como vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT-LLM y MLX, con optimizaciones para chips de NVIDIA, AMD, Intel y Apple. Meta también afirma que unos kernels de GPU Helion personalizados en SGLang logran aceleraciones a nivel de kernel de 1,03-3,95× en GPU de NVIDIA y AMD y una mejora de extremo a extremo del 3% en AMD MI350. Los pesos se publican bajo la Muse Model License, que según Meta tiene condiciones comerciales limitadas que permiten a muchos desarrolladores usar el modelo sin coste. En materia de seguridad, Meta afirma que el modelo recibió un post-entrenamiento de seguridad adicional y cumplió los umbrales de lanzamiento de su Meta Superintelligence Scaling Framework, y que el informe de evaluación completo aún está por publicarse.

Los periodistas señalaron que el uso local conlleva requisitos de hardware elevados. TechCrunch, citando a Engadget, indicó que ejecutar el modelo en local requiere al menos 1 terabyte de RAM. CNBC informó de que los clientes pueden conectar entre dos y cuatro Mac Studio, de que un Mac Studio con M5 Ultra y 256GB de memoria parte actualmente de $10,799, y de que está previsto que una configuración más cara de 512GB llegue más adelante este mes. El director de IA de Meta, Alexandr Wang, dijo a CNBC que muchos modelos de pesos abiertos potentes son demasiado grandes para la mayoría de los ordenadores personales, pero que la memoria disponible en los Mac Studio hace viable ejecutar Muse Spark Open.

El lanzamiento también supone una colaboración pública entre dos empresas que llevan mucho tiempo enfrentadas. Según The Verge y CNBC, el consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, reconoció en X el papel de Apple y de su nuevo consejero delegado, John Ternus, quien respondió elogiando la eficiencia con la que el modelo funciona en un ordenador de escritorio. CNBC dijo que el trabajo fue fruto de meses de colaboración y que representantes de ambas empresas declinaron decir si daría lugar a una relación más estrecha. CNBC también señaló que Meta ha dado prioridad recientemente a los modelos propietarios y que Muse Spark Open es menos avanzado que su modelo propietario Muse Wonder. Wang dijo al medio: «Estos no son los modelos más capaces que hemos desarrollado o lanzado», y añadió que espera que los desarrolladores experimenten con él a pequeña escala antes de ampliar su uso.