Meta发布Muse Spark Open模型权重，Apple提供支持使其可在Mac Studio上运行

Meta周四公开发布了Muse Spark Open的模型权重，并称其为迄今为止美国开发者推出的能力最强的开放权重模型。据该公司介绍，该模型原生支持多模态，总参数量为816B，其中激活参数为42B，上下文窗口为1M token。Meta表示，该模型专为编程和智能体用途设计，在长时任务、高要求的软件工程以及跨多个步骤的推理方面表现出色。CNBC报道称，该模型采用混合专家（mixture-of-experts）架构。TechCrunch指出，Meta自己的评估结果声称其优于其他热门开放权重模型；这些性能说法来自Meta，相关报道中尚未得到独立验证。

此次发布的核心之一是在Apple硬件上本地运行。Meta表示，Muse Spark Open是同类模型中首个能够借助当前版本的Apple MLX框架，在由两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio组成的桌面配置上运行的模型。该公司解释称，每台机器的集成GPU最多可调用512 GB统一内存，因此两台机器即可容纳完整模型，并给出了1.2 TB/s的内存带宽数据。Meta称，已使用其Muse Code工具测试了设备端智能体工作流，包括为开源Mastodon应用Ice Cubes交付修复和新功能，以及操作DaVinci Resolve视频编辑软件挑选素材并将其裁切为竖屏画面。The Verge和CNBC报道称，Apple也发布了有关MLX的技术资料；据CNBC介绍，这些资料涉及如何将开放模型拆分到多台机器上运行。

除Mac之外，Meta表示，该模型还可通过Together AI、OpenRouter、Groq、Fireworks AI、Baseten、Modal和Nebius等托管API提供商使用，模型权重则可从Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Microsoft Foundry Models和Google Cloud Model Garden下载。该公司列出的受支持推理引擎包括vLLM、SGLang、llama.cpp、TensorRT-LLM和MLX，并针对NVIDIA、AMD、Intel和Apple的芯片进行了优化。Meta还称，SGLang中的定制Helion GPU内核在NVIDIA和AMD GPU上带来1.03-3.95×的内核级加速，并在AMD MI350上实现3%的端到端性能提升。模型权重依据Muse Model License发布；Meta表示，该许可证包含有限的商业条款，使许多开发者能够免费使用该模型。在安全方面，Meta称该模型经过了额外的安全后训练，并达到了其Meta Superintelligence Scaling Framework规定的发布门槛，完整的评估报告仍有待发布。

记者们指出，本地使用对硬件要求很高。TechCrunch援引Engadget的报道称，在本地运行该模型需要至少1 terabyte（TB）的内存。CNBC报道称，用户可将2至4台Mac Studio连接使用；配备256GB内存的M5 Ultra Mac Studio目前起售价为$10,799，而价格更高的512GB配置预计将于本月晚些时候推出。Meta首席人工智能官Alexandr Wang对CNBC表示，许多性能强大的开放权重模型体积过大，大多数个人电脑无法运行，但Mac Studio所提供的内存使运行Muse Spark Open变得切实可行。

此次发布也标志着两家长期不和的公司展开了公开合作。据The Verge和CNBC报道，Meta首席执行官Mark Zuckerberg在X上对Apple及其新任首席执行官John Ternus表示感谢，Ternus则回应称赞该模型在台式机上运行效率之高。CNBC称，这项工作是双方数月合作的成果，两家公司的代表均拒绝透露这是否会带来更深入的合作关系。CNBC还指出，Meta近来优先发展专有模型，而Muse Spark Open不如其专有模型Muse Wonder先进。Wang对该媒体表示：“这些并不是我们开发或发布过的能力最强的模型”，并补充说，他预计开发者会先小规模试用该模型，然后再扩大使用范围。