Meta, Muse Spark Open ağırlıklarını yayımladı; Apple desteğiyle Mac Studio bilgisayarlarda çalıştırılabiliyor

Meta perşembe günü Muse Spark Open modelinin ağırlıklarını kamuya açık hale getirdi ve modeli bugüne kadar ABD'li bir geliştiriciden çıkan en yetenekli açık ağırlıklı model olarak tanımladı. Şirkete göre model doğal olarak çok modlu; toplamda 816 milyar, aktif olarak 42 milyar parametreye sahip ve 1M tokenlik bir bağlam penceresi sunuyor. Meta, modelin kodlama ve ajan tabanlı kullanım için tasarlandığını ve uzun süreli görevlerde, zorlu yazılım mühendisliği işlerinde ve birden fazla adıma yayılan akıl yürütmede iyi performans gösterdiğini söylüyor. CNBC, modelin uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) mimarisi üzerine kurulduğunu bildirdi. TechCrunch, Meta'nın kendi değerlendirme sonuçlarının diğer popüler açık ağırlıklı modellere karşı üstünlük iddia ettiğini belirtti; bu performans iddiaları Meta'ya ait olup haberlerde bağımsız olarak doğrulanmadı.

Lansmanın merkezinde Apple donanımında yerel kullanım yer alıyor. Meta'ya göre Muse Spark Open, Apple'ın MLX çerçevesinin güncel sürümüyle, M5 Ultra çipli iki Mac Studio bilgisayardan oluşan bir masaüstü kurulumda çalışabilen sınıfının ilk modeli. Şirket, her makinenin entegre GPU'sunun en fazla 512 GB birleşik belleği kullanabildiğini, böylece iki makinenin tam modeli barındırabildiğini açıklıyor ve 1,2 TB/s bellek bant genişliğine işaret ediyor. Meta, Muse Code aracıyla cihaz üzerinde ajan iş akışlarını test ettiğini söyledi; bunlar arasında açık kaynaklı Mastodon uygulaması Ice Cubes için düzeltme ve özellik yayımlamak ile görüntüleri seçip dikey olarak kırpmak üzere DaVinci Resolve video düzenleyicisini kullanmak da vardı. The Verge ve CNBC, Apple'ın da MLX hakkında teknik materyal yayımladığını bildirdi; CNBC'ye göre bu materyal açık modellerin birden fazla makineye bölünmesini ele alıyor.

Meta'ya göre model, Mac'lerin ötesinde Together AI, OpenRouter, Groq, Fireworks AI, Baseten, Modal ve Nebius gibi barındırılan API sağlayıcıları üzerinden kullanılabiliyor; ağırlıklar ise Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Microsoft Foundry Models ve Google Cloud Model Garden üzerinden indirilebiliyor. Şirket, vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT-LLM ve MLX gibi çıkarım motorlarının desteklendiğini ve NVIDIA, AMD, Intel ve Apple çiplerine yönelik optimizasyonlar bulunduğunu belirtiyor. Meta ayrıca SGLang içindeki özel Helion GPU çekirdeklerinin NVIDIA ve AMD GPU'larda 1,03-3,95× çekirdek düzeyinde hızlanma, AMD MI350 üzerinde ise uçtan uca %3 kazanım sağladığını söylüyor. Ağırlıklar, Meta'nın birçok geliştiricinin modeli ücretsiz kullanmasına olanak tanıyan sınırlı ticari koşullar içerdiğini söylediği Muse Model License kapsamında yayımlanıyor. Güvenlik konusunda Meta, modelin ek güvenlik son eğitiminden geçtiğini ve Meta Superintelligence Scaling Framework çerçevesinin yayın eşiklerini karşıladığını söylüyor; tam değerlendirme raporu ise daha sonra yayımlanacak.

Muhabirler, yerel kullanımın yüksek donanım gereksinimleri gerektirdiğine dikkat çekti. TechCrunch, Engadget kaynaklı bilgiye dayanarak modeli yerel olarak çalıştırmak için en az 1 terabyte RAM gerektiğini yazdı. CNBC, müşterilerin iki ile dört arasında Mac Studio bilgisayarı birbirine bağlayabildiğini, 256GB belleğe sahip bir M5 Ultra Mac Studio fiyatının şu anda $10,799'dan başladığını ve daha pahalı 512GB yapılandırmanın bu ay içinde çıkmasının beklendiğini bildirdi. CNBC ile konuşan Meta'nın baş yapay zekâ sorumlusu Alexandr Wang, birçok güçlü açık ağırlıklı modelin çoğu kişisel bilgisayar için fazla büyük olduğunu, ancak Mac Studio bilgisayarlardaki belleğin Muse Spark Open modelini çalıştırmayı pratik hale getirdiğini söyledi.

Lansman, uzun süredir arası bozuk olan iki şirket arasında kamuoyu önünde bir iş birliğine de işaret ediyor. The Verge ve CNBC'ye göre Meta CEO'su Mark Zuckerberg, X üzerinden Apple ve şirketin yeni CEO'su John Ternus için teşekkür paylaştı; Ternus ise yanıtında modelin bir masaüstü bilgisayarda ne kadar verimli çalıştığını övdü. CNBC, çalışmanın aylar süren bir iş birliğinin ardından geldiğini ve iki şirketin temsilcilerinin bunun daha derin bir ilişkiye yol açıp açmayacağını söylemeyi reddettiğini bildirdi. CNBC ayrıca Meta'nın son dönemde tescilli modellere öncelik verdiğini ve Muse Spark Open modelinin şirketin tescilli modeli Muse Wonder kadar gelişmiş olmadığını belirtti. Wang yayın kuruluşuna “Bunlar geliştirdiğimiz ya da yayımladığımız en yetenekli modeller değil” dedi ve geliştiricilerin kullanımlarını genişletmeden önce modelle küçük ölçekte denemeler yapmasını beklediğini ekledi.