Meta merilis bobot Muse Spark Open, dengan dukungan Apple untuk menjalankannya di Mac Studio

Meta pada hari Kamis membuka akses publik ke bobot Muse Spark Open dan menyebutnya sebagai model open-weight paling mumpuni dari pengembang AS sejauh ini. Menurut perusahaan, model ini multimodal secara native, memiliki total 816B parameter dengan 42B parameter aktif, serta menawarkan jendela konteks 1M token. Meta mengatakan model ini dirancang untuk pemrograman dan penggunaan agentik, serta berkinerja baik pada tugas yang panjang, rekayasa perangkat lunak yang menuntut, dan penalaran yang melibatkan beberapa langkah. CNBC melaporkan bahwa model ini dibangun di atas arsitektur mixture-of-experts. TechCrunch mencatat bahwa hasil evaluasi Meta sendiri mengklaim keunggulan atas model open-weight populer lainnya; klaim kinerja tersebut berasal dari Meta dan belum diverifikasi secara independen dalam pemberitaan.

Bagian inti dari peluncuran ini adalah penggunaan lokal di perangkat keras Apple. Meta mengatakan Muse Spark Open adalah model pertama di kelasnya yang dapat berjalan pada konfigurasi desktop berupa dua Mac Studio dengan chip M5 Ultra, menggunakan versi saat ini dari framework MLX milik Apple. Perusahaan menjelaskan bahwa GPU terintegrasi di setiap mesin dapat memanfaatkan hingga 512 GB memori terpadu, sehingga sepasang mesin dapat menampung model secara utuh, dan menyebut bandwidth memori sebesar 1,2 TB/s. Meta mengatakan telah menguji alur kerja agen di perangkat dengan alat Muse Code miliknya, termasuk mengirimkan perbaikan dan fitur ke aplikasi Mastodon open-source Ice Cubes serta mengoperasikan editor video DaVinci Resolve untuk memilih dan memotong rekaman secara vertikal. The Verge dan CNBC melaporkan bahwa Apple juga menerbitkan materi teknis tentang MLX, yang menurut CNBC membahas pembagian model terbuka ke beberapa mesin.

Di luar Mac, Meta mengatakan model ini dapat digunakan melalui penyedia API terkelola, termasuk Together AI, OpenRouter, Groq, Fireworks AI, Baseten, Modal, dan Nebius, sementara bobotnya dapat diunduh dari Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Microsoft Foundry Models, dan Google Cloud Model Garden. Perusahaan mencantumkan dukungan untuk mesin inferensi seperti vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT-LLM, dan MLX, dengan optimisasi untuk chip dari NVIDIA, AMD, Intel, dan Apple. Meta juga mengatakan kernel GPU Helion khusus di SGLang memberikan percepatan di tingkat kernel sebesar 1,03-3,95× pada GPU NVIDIA dan AMD serta peningkatan end-to-end sebesar 3% pada AMD MI350. Bobot dirilis di bawah Muse Model License, yang menurut Meta memiliki ketentuan komersial terbatas yang memungkinkan banyak pengembang menggunakan model ini tanpa biaya. Terkait keamanan, Meta mengatakan model ini menjalani post-training keamanan tambahan dan memenuhi ambang batas rilis dalam Meta Superintelligence Scaling Framework miliknya, dengan laporan evaluasi lengkap yang masih akan menyusul.

Para jurnalis menyoroti bahwa penggunaan lokal disertai persyaratan perangkat keras yang berat. TechCrunch, mengutip Engadget, mengatakan bahwa menjalankan model ini secara lokal membutuhkan RAM setidaknya 1 terabyte. CNBC melaporkan bahwa pelanggan dapat menghubungkan 2 hingga 4 Mac Studio, bahwa Mac Studio M5 Ultra dengan memori 256GB saat ini dijual mulai dari $10,799, dan bahwa konfigurasi 512GB yang lebih mahal dijadwalkan hadir akhir bulan ini. Chief AI officer Meta, Alexandr Wang, mengatakan kepada CNBC bahwa banyak model open-weight yang kuat terlalu besar untuk sebagian besar komputer pribadi, tetapi memori yang tersedia di Mac Studio membuat menjalankan Muse Spark Open menjadi praktis.

Rilis ini juga menandai kolaborasi publik antara dua perusahaan yang telah lama berseteru. Menurut The Verge dan CNBC, CEO Meta Mark Zuckerberg memberikan apresiasi kepada Apple dan CEO barunya, John Ternus, di X, dan Ternus membalas dengan memuji betapa efisiennya model ini berjalan di desktop. CNBC mengatakan kerja sama ini merupakan hasil kolaborasi selama berbulan-bulan, dan bahwa perwakilan kedua perusahaan menolak untuk mengatakan apakah hal itu akan mengarah pada hubungan yang lebih dalam. CNBC juga mencatat bahwa Meta belakangan ini memprioritaskan model proprietary, dan bahwa Muse Spark Open kurang canggih dibandingkan model proprietary-nya, Muse Wonder. Wang mengatakan kepada media tersebut, “Ini bukan model paling mumpuni yang telah kami kembangkan atau rilis”, seraya menambahkan bahwa ia memperkirakan para pengembang akan bereksperimen dengannya dalam skala kecil sebelum memperluas penggunaannya.