Hoppa till innehållet
ittechwire

Teknyheter med tydliga källor

  1. Start
  2. Moln

Moln

Microsoft planerar utrullning av Maia 300 och expansion i multigigawattskala från 2027

Enligt Microsoft hanterar Maia 200 redan produktionsarbetslaster, medan Maia 300 väntas 2027 när företaget går mot att använda sitt eget inferenssystem i sina tjänster.

ittechwire-redaktionen2 min läsningKällor: 2AI-översättning · original: English
Exteriören av byggnad 92 på Microsoft-campuset i Redmond, visad som en kontorsillustration och inte som en Maia 300-processor eller ett datacenter.
Coolcaesar · CC BY-SA 4.0

Viktigaste punkterna

  1. 1Microsoft planerar att produktionsdriftsättningar av Maia 300 ska inledas 2027.
  2. 2Den bredare expansionen av Azure Maia är planerad att nå multigigawattskala, med start 2027.
  3. 3Enligt Microsoft används Maia 200 redan för Copilot; GitHub Copilot och Microsoft Foundry väntas följa före årets slut.
  4. 4Det presenterade Maia 300-racket har 96 acceleratorer och en effektram på 167 kilowatt.
  5. 5Påståendet om upp till sju gånger högre tokengenomströmning på racknivå än Maia 200 kommer från Microsoft.

Hela artikeln

Microsoft planerar att börja driftsätta Maia 300 i produktion 2027, parallellt med en expansion av Azure Maia-familjen till multigigawattskala med start samma år. Företaget uppgav att Maia är tänkt att bli dess huvudsakliga inferenssystem för produkter och tjänster från Microsoft. Planerna beskriver en framtida utrullning, inte kapacitet som redan har levererats.

Maia 200 kör redan produktionsarbetslaster för Microsoft Copilot och stöder företagets MAI-team i arbetet med att utveckla nya modeller, enligt Microsoft. Företaget uppger att GitHub Copilot och Microsoft Foundry kommer att följa före slutet av 2026. Det rapporterar också att Maia 200 driftsätts i USA, Europa och Australien.

Microsoft uppger att Maia 300 är inriktad på resonemang över långa kontexter, konversationsapplikationer som är känsliga för fördröjningar samt uppgifter i flera steg som utförs av AI-agenter. Dess chiplet-design separerar beräknings-, minneskontroller- och in-/utfunktioner, där beräkningschipleten tillverkas med TSMC:s N2P-process. Företaget framställer denna separation som ett sätt att förbättra effektivitet och skalbarhet.

Den presenterade rackdesignen kombinerar 96 acceleratorer inom en effektram på 167 kilowatt och ger 27,6 TB HBM-kapacitet, enligt Microsoft. I den fullständiga konfigurationen hävdar företaget upp till sju gånger högre tokengenomströmning på racknivå än Maia 200. Siffrorna är specifikationer och prestandapåståenden från Microsoft för det planerade systemet; dess produktionsdriftsättning är fortfarande planerad till 2027.

Därför är det viktigt

Analys: Planen knyter inferenskapaciteten hos Microsoft närmare till företagets egen hårdvaruplan. Den nuvarande användningen av Maia 200 visar att tekniken har börjat användas inom företaget, men den visar inte vilka förbättringar Maia 300 kommer att leverera. Dessa beror på det planerade systemets prestanda i produktion.

Tidslinje

  1. · Publicerad

Ämnen#Microsoft#Azure#Maia 300#AI-infrastruktur#Inferens

Källor

Den här artikeln bygger på följande källor. Läs dem för hela sammanhanget.

  1. 1Microsoft · Officiellt uttalandeMicrosoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deploymentsblogs.microsoft.com
  2. 2The Verge · NyhetsrapportMicrosoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUswww.theverge.com