Microsoft planuje wdrożenie Maia 300 i rozbudowę do skali wielu gigawatów od 2027 roku

Microsoft planuje rozpocząć produkcyjne wdrażanie Maia 300 w 2027 roku, równolegle z rozbudową rodziny Azure Maia do skali wielu gigawatów, która ma się rozpocząć w tym samym roku. Firma poinformowała, że Maia ma stać się jej głównym systemem inferencji dla produktów i usług Microsoft. Plany te opisują przyszłe wdrożenie, a nie już dostarczoną moc.

Według Microsoft Maia 200 już obsługuje obciążenia produkcyjne Microsoft Copilot i wspiera firmowy zespół MAI w pracach nad nowymi modelami. Firma zapowiada, że GitHub Copilot i Microsoft Foundry dołączą do końca 2026 roku. Podaje też, że Maia 200 jest wdrażana w Stanach Zjednoczonych, Europie i Australii.

Microsoft twierdzi, że Maia 300 jest przeznaczona do rozumowania na długich kontekstach, aplikacji konwersacyjnych wrażliwych na opóźnienia oraz zadań obejmujących wiele kroków wykonywanych przez agentów AI. Konstrukcja chipletowa rozdziela funkcje obliczeniowe, kontrolera pamięci oraz wejścia/wyjścia, a chiplety obliczeniowe są wytwarzane w procesie N2P firmy TSMC. Firma przedstawia ten podział jako sposób na poprawę efektywności i skalowalności.

Według Microsoft zapowiedziana konstrukcja szafy łączy 96 akceleratorów w ramach budżetu mocy 167 kilowatów i zapewnia 27,6 TB pamięci HBM. W tej pełnej konfiguracji firma deklaruje do siedmiu razy wyższą przepustowość tokenów na poziomie szafy niż w przypadku Maia 200. Dane te są specyfikacjami i deklaracjami wydajności Microsoft dotyczącymi planowanego systemu; jego wdrożenie produkcyjne wciąż zaplanowano na 2027 rok.