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Microsoft planeja implantação do Maia 300 e expansão de vários gigawatts a partir de 2027

A Microsoft afirma que o Maia 200 já executa cargas de trabalho em produção, enquanto o Maia 300 está previsto para 2027, à medida que a empresa avança para usar seu próprio sistema de inferência em seus serviços.

Redação ittechwire3 min de leituraFontes: 2Tradução com IA · original em English
Fachada do Building 92 da Microsoft no campus de Redmond, mostrada como ilustração de um edifício de escritórios, e não de um processador Maia 300 ou de um data center.
Coolcaesar · CC BY-SA 4.0

Pontos principais

  1. 1A Microsoft prevê que as implantações em produção do Maia 300 comecem em 2027.
  2. 2A expansão mais ampla do Azure Maia está planejada para atingir escala de vários gigawatts, a partir de 2027.
  3. 3A Microsoft diz que o Maia 200 já atende o Copilot; o GitHub Copilot e o Microsoft Foundry devem seguir até o fim do ano.
  4. 4O rack do Maia 300 anunciado tem 96 aceleradores e um limite de potência de 167 quilowatts.
  5. 5A alegação de até sete vezes a taxa de tokens por rack do Maia 200 vem da Microsoft.

A notícia completa

A Microsoft planeja começar a implantar o Maia 300 em produção em 2027, juntamente com uma expansão da família Azure Maia para uma escala de vários gigawatts a partir desse ano. A empresa afirmou que o Maia se destina a tornar-se o seu principal sistema de inferência para os produtos e serviços da Microsoft. Esses planos descrevem uma implantação futura, e não capacidade já entregue.

O Maia 200 já executa cargas de trabalho em produção para o Microsoft Copilot e apoia a equipe MAI da empresa no desenvolvimento de novos modelos, segundo a Microsoft. A empresa diz que o GitHub Copilot e o Microsoft Foundry seguirão até o final de 2026. Ela também informa que o Maia 200 está sendo implantado nos Estados Unidos, na Europa e na Austrália.

A Microsoft diz que o Maia 300 é voltado para raciocínio sobre contextos longos, aplicações conversacionais sensíveis a atrasos e tarefas de várias etapas executadas por agentes de IA. Seu design de chiplets separa as funções de computação, de controlador de memória e de entrada/saída, com chiplets de computação fabricados no processo N2P da TSMC. A empresa apresenta essa separação como uma forma de melhorar a eficiência e a escalabilidade.

O design de rack anunciado combina 96 aceleradores dentro de um limite de potência de 167 quilowatts e oferece 27,6 TB de capacidade HBM, segundo a Microsoft. Nessa configuração completa, a empresa afirma até sete vezes a taxa de tokens por rack do Maia 200. Os números são especificações e alegações de desempenho da Microsoft para o sistema planejado; sua implantação em produção continua prevista para 2027.

Por que isso importa

Análise: o plano vincula mais estreitamente a capacidade de inferência da Microsoft ao seu próprio roteiro de hardware. O uso atual do Maia 200 mostra a adoção dentro da empresa, mas não comprova os ganhos que o Maia 300 trará. Eles dependem do desempenho do sistema planejado em produção.

Linha do tempo

  1. · Publicado

Tópicos#Microsoft#Azure#Maia 300#Infraestrutura de IA#Inferência

Fontes

Esta notícia se baseia nas fontes a seguir. Leia-as para ter o contexto completo.

  1. 1Microsoft · Comunicado oficialMicrosoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deploymentsblogs.microsoft.com
  2. 2The Verge · ReportagemMicrosoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUswww.theverge.com