Microsoft تخطط لطرح Maia 300 وتوسع بقدرة عدة غيغاواط اعتبارًا من 2027
تقول Microsoft إن Maia 200 يخدم بالفعل أحمال عمل إنتاجية، بينما من المقرر طرح Maia 300 في 2027، في إطار توجهها نحو استخدام نظام الاستدلال الخاص بها عبر خدماتها.
النقاط الرئيسية
- 1تحدد Microsoft عام 2027 موعدًا لبدء عمليات نشر Maia 300 في الإنتاج.
- 2من المخطط أن يصل التوسع الأوسع لـ Azure Maia إلى نطاق عدة غيغاواط، بدءًا من 2027.
- 3تقول Microsoft إن Maia 200 يخدم بالفعل Copilot؛ ومن المقرر أن يتبعه GitHub Copilot و Microsoft Foundry بحلول نهاية العام.
- 4يضم رف Maia 300 المُعلن 96 مسرّعًا وغلاف طاقة يبلغ 167 كيلوواط.
- 5الادعاء بتحقيق إنتاجية رموز على مستوى الرف تصل إلى سبعة أضعاف Maia 200 صادر عن Microsoft.
الخبر كاملًا
تخطط Microsoft لبدء نشر Maia 300 في بيئة الإنتاج في 2027، إلى جانب توسيع عائلة Azure Maia إلى نطاق عدة غيغاواط بدءًا من العام نفسه. وقالت الشركة إن Maia يُراد له أن يصبح نظام الاستدلال الرئيسي لمنتجات Microsoft وخدماتها. وتصف هذه الخطط طرحًا مستقبليًا، لا قدرة تم تسليمها بالفعل.
وبحسب Microsoft، يشغّل Maia 200 بالفعل أحمال عمل إنتاجية لـ Microsoft Copilot ويدعم فريق MAI التابع للشركة في تطوير نماذج جديدة. وتقول الشركة إن GitHub Copilot و Microsoft Foundry سيتبعان بحلول نهاية 2026. كما تفيد بأن Maia 200 يجري نشره في الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا.
وتقول Microsoft إن Maia 300 يستهدف الاستنتاج المنطقي على سياقات طويلة، والتطبيقات الحوارية الحساسة للتأخير، والمهام متعددة الخطوات التي ينفذها وكلاء الذكاء الاصطناعي. ويفصل تصميمه القائم على الشرائح الصغيرة بين وظائف الحوسبة ووحدة التحكم في الذاكرة والإدخال/الإخراج، مع تصنيع شرائح الحوسبة باستخدام عملية N2P من TSMC. وتقدّم الشركة هذا الفصل باعتباره وسيلة لتحسين الكفاءة وقابلية التوسع.
ووفقًا لـ Microsoft، يجمع تصميم الرف المُعلن بين 96 مسرّعًا ضمن غلاف طاقة يبلغ 167 كيلوواط، ويوفر سعة HBM تبلغ 27.6 TB. وفي هذا التكوين الكامل، تزعم الشركة تحقيق إنتاجية رموز على مستوى الرف تصل إلى سبعة أضعاف إنتاجية Maia 200. وهذه الأرقام هي مواصفات Microsoft وادعاءاتها بشأن أداء النظام المخطط له؛ ولا يزال نشره في الإنتاج مقررًا في 2027.
لماذا يهم
تحليل: تربط الخطة قدرة Microsoft على الاستدلال بخارطة طريق عتادها الخاص بشكل أوثق. ويُظهر الاستخدام الحالي لـ Maia 200 تبنيًا داخل الشركة، لكنه لا يثبت المكاسب التي سيحققها Maia 300. فهذه المكاسب تعتمد على أداء النظام المخطط له في الإنتاج.
التسلسل الزمني
· نُشر
الموضوعات#Microsoft#Azure#Maia 300#البنية التحتية للذكاء الاصطناعي#الاستدلال
المصادر
يستند هذا الخبر إلى المصادر التالية. اقرأها للاطلاع على السياق الكامل.
