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Microsoft, 2027년부터 Maia 300 배포 및 멀티기가와트 규모 확장 계획

Microsoft에 따르면 Maia 200은 이미 프로덕션 워크로드를 처리하고 있으며, 회사가 자사 서비스 전반에 자체 추론 시스템을 사용하는 방향으로 나아가는 가운데 Maia 300은 2027년에 투입될 예정이다.

ittechwire 편집부2분 분량출처: 2AI 번역 · 원문: English
Microsoft 레드먼드 캠퍼스의 92번 빌딩 외관. Maia 300 프로세서나 데이터센터가 아닌 사무실 이미지로 사용됨.
Coolcaesar · CC BY-SA 4.0

핵심 내용

  1. 1Microsoft는 Maia 300의 프로덕션 배포를 2027년에 시작할 예정이다.
  2. 2Azure Maia 전반의 확장은 2027년부터 멀티기가와트 규모에 도달할 계획이다.
  3. 3Microsoft에 따르면 Maia 200은 이미 Copilot에 사용되고 있으며, GitHub Copilot과 Microsoft Foundry도 연내 뒤따를 예정이다.
  4. 4발표된 Maia 300 랙은 96개의 가속기와 167킬로와트 전력 한도를 갖춘다.
  5. 5Maia 200 대비 랙 단위 토큰 처리량이 최대 7배라는 주장은 Microsoft에서 나온 것이다.

기사 전문

Microsoft는 2027년에 Maia 300의 프로덕션 배포를 시작할 계획이며, 같은 해부터 Azure Maia 제품군을 멀티기가와트 규모로 확장할 예정이다. 회사는 Maia가 Microsoft 제품과 서비스를 위한 주요 추론 시스템이 되도록 하려는 것이라고 밝혔다. 이 계획은 향후 배포에 관한 것이며, 이미 제공된 용량이 아니다.

Microsoft에 따르면 Maia 200은 이미 Microsoft Copilot의 프로덕션 워크로드를 실행하고 있으며, 새 모델을 개발하는 회사의 MAI 팀을 지원하고 있다. 회사는 GitHub Copilot과 Microsoft Foundry가 2026년 말까지 뒤따를 것이라고 밝혔다. 또한 Maia 200이 미국, 유럽, 호주에 배포되고 있다고 전했다.

Microsoft는 Maia 300이 긴 컨텍스트에 걸친 추론, 지연에 민감한 대화형 애플리케이션, AI 에이전트의 다단계 작업을 겨냥한다고 밝혔다. 칩렛 설계를 통해 연산, 메모리 컨트롤러, 입출력 기능을 분리했으며, 연산 칩렛은 TSMC의 N2P 공정으로 제조된다. 회사는 이러한 분리를 효율성과 확장성을 높이는 방법으로 제시한다.

Microsoft에 따르면 발표된 랙 설계는 167킬로와트 전력 한도 내에 96개의 가속기를 결합하고 27.6 TB의 HBM 용량을 제공한다. 회사는 이 전체 구성에서 Maia 200의 랙 단위 토큰 처리량 대비 최대 7배를 달성한다고 주장한다. 이 수치는 계획된 시스템에 대한 Microsoft의 사양 및 성능 주장이며, 프로덕션 배포는 여전히 2027년으로 예정되어 있다.

왜 중요한가

분석: 이 계획은 Microsoft의 추론 용량을 자사 하드웨어 로드맵에 더욱 밀접하게 연결한다. 기존 Maia 200 사용은 회사 내부의 채택을 보여 주지만, Maia 300이 가져올 이점을 입증하지는 않는다. 그 이점은 계획된 시스템이 프로덕션 환경에서 보여 줄 성능에 달려 있다.

타임라인

  1. · 게시

주제#Microsoft#Azure#Maia 300#AI 인프라#추론

출처

이 기사는 다음 출처를 바탕으로 합니다. 전체 맥락은 출처에서 확인하세요.

  1. 1Microsoft · 공식 발표Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deploymentsblogs.microsoft.com
  2. 2The Verge · 보도Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUswww.theverge.com