Microsoft מתכננת פריסת Maia 300 והתרחבות בהיקף של כמה גיגה-וואט החל מ-2027
לדברי Microsoft, Maia 200 כבר משרת עומסי עבודה בייצור, ו-Maia 300 צפוי ב-2027, כשהחברה מתקדמת לעבר שימוש במערכת ההסקה שלה עצמה בכל שירותיה.
נקודות מרכזיות
- 1Microsoft קובעת את תחילת פריסות הייצור של Maia 300 ל-2027.
- 2ההתרחבות הרחבה יותר של Azure Maia מתוכננת להגיע להיקף של כמה גיגה-וואט, החל מ-2027.
- 3לדברי Microsoft, Maia 200 כבר משרת את Copilot; GitHub Copilot ו-Microsoft Foundry צפויים להצטרף עד סוף השנה.
- 4ארון Maia 300 שהוכרז כולל 96 מאיצים ומסגרת הספק של 167 קילוואט.
- 5הטענה לתפוקת טוקנים ברמת הארון הגבוהה עד פי שבעה מזו של Maia 200 מגיעה מ-Microsoft.
הידיעה המלאה
Microsoft מתכננת להתחיל בפריסת Maia 300 בסביבת ייצור ב-2027, במקביל להרחבת משפחת Azure Maia להיקף של כמה גיגה-וואט החל מאותה שנה. לדברי החברה, Maia נועדה להפוך למערכת ההסקה (inference) העיקרית שלה עבור המוצרים והשירותים של Microsoft. תוכניות אלה מתארות פריסה עתידית, ולא קיבולת שכבר סופקה.
לפי Microsoft, Maia 200 כבר מריץ עומסי עבודה בייצור עבור Microsoft Copilot ותומך בצוות MAI של החברה בפיתוח מודלים חדשים. החברה אומרת ש-GitHub Copilot ו-Microsoft Foundry יצטרפו עד סוף 2026. היא גם מדווחת ש-Maia 200 נפרס בארצות הברית, באירופה ובאוסטרליה.
לדברי Microsoft, Maia 300 מיועד לחשיבה (reasoning) על פני הקשרים ארוכים, ליישומי שיחה הרגישים לעיכובים ולמשימות רב-שלביות של סוכני AI. התכנון מבוסס השבבונים (chiplets) שלו מפריד בין פונקציות המחשוב, בקר הזיכרון והקלט/פלט, כאשר שבבוני המחשוב מיוצרים בתהליך N2P של TSMC. החברה מציגה הפרדה זו כדרך לשפר את היעילות ואת יכולת ההרחבה.
לדברי Microsoft, תכנון הארון (rack) שהוכרז משלב 96 מאיצים במסגרת הספק של 167 קילוואט ומספק קיבולת HBM של 27.6 TB. בתצורה המלאה הזו, החברה טוענת לתפוקת טוקנים ברמת הארון הגבוהה עד פי שבעה מזו של Maia 200. הנתונים הם המפרטים וטענות הביצועים של Microsoft עבור המערכת המתוכננת; פריסתה בייצור עדיין מתוכננת ל-2027.
למה זה חשוב
ניתוח (הערכתנו): התוכנית קושרת את קיבולת ההסקה של Microsoft באופן הדוק יותר למפת הדרכים של החומרה שלה עצמה. השימוש הקיים ב-Maia 200 מעיד על אימוץ בתוך החברה, אך אינו מוכיח את השיפורים ש-Maia 300 יספק. אלה תלויים בביצועי המערכת המתוכננת בסביבת ייצור.
ציר זמן
· פורסם
נושאים#Microsoft#Azure#Maia 300#תשתית AI#הסקה
מקורות
ידיעה זו מתבססת על המקורות הבאים. קראו אותם לקבלת ההקשר המלא.
