Přejít na obsah
ittechwire

Technologické zprávy s jasnými zdroji

  1. Domů
  2. Cloud

Cloud

Microsoft plánuje od roku 2027 nasazení Maia 300 a rozšíření na kapacitu v řádu několika gigawattů

Maia 200 podle společnosti Microsoft již obsluhuje produkční úlohy, zatímco Maia 300 má přijít v roce 2027, jak firma směřuje k využívání vlastního inferenčního systému napříč svými službami.

Redakce ittechwire2 min čteníZdroje: 2Překlad pomocí AI · originál: English
Exteriér budovy 92 společnosti Microsoft v kampusu v Redmondu, použitý jako ilustrace kancelářské budovy, nikoli procesoru Maia 300 nebo datového centra.
Coolcaesar · CC BY-SA 4.0

Klíčové body

  1. 1Microsoft plánuje zahájení produkčního nasazení Maia 300 na rok 2027.
  2. 2Širší rozšíření Azure Maia má podle plánu dosáhnout kapacity v řádu několika gigawattů, a to od roku 2027.
  3. 3Podle společnosti Microsoft již Maia 200 obsluhuje Copilot; GitHub Copilot a Microsoft Foundry mají následovat do konce roku.
  4. 4Ohlášený rack Maia 300 obsahuje 96 akcelerátorů a má příkon 167 kilowattů.
  5. 5Tvrzení o až sedminásobné propustnosti tokenů na úrovni racku oproti Maia 200 pochází od společnosti Microsoft.

Celá zpráva

Microsoft plánuje v roce 2027 zahájit nasazování Maia 300 do produkčního provozu a od téhož roku rozšířit rodinu Azure Maia na kapacitu v řádu několika gigawattů. Podle společnosti se má Maia stát jejím hlavním inferenčním systémem pro produkty a služby společnosti Microsoft. Tyto plány popisují budoucí zavádění, nikoli již dodanou kapacitu.

Maia 200 podle společnosti Microsoft již zpracovává produkční úlohy pro Microsoft Copilot a podporuje firemní tým MAI při vývoji nových modelů. Společnost uvádí, že do konce roku 2026 budou následovat GitHub Copilot a Microsoft Foundry. Dále uvádí, že Maia 200 je nasazována ve Spojených státech, v Evropě a v Austrálii.

Microsoft uvádí, že Maia 300 se zaměřuje na uvažování nad dlouhými kontexty, konverzační aplikace citlivé na zpoždění a vícekrokové úlohy AI agentů. Její čipletová konstrukce odděluje výpočetní funkce, funkce paměťového řadiče a vstupně-výstupní funkce, přičemž výpočetní čiplety jsou vyráběny procesem N2P společnosti TSMC. Společnost toto oddělení prezentuje jako způsob, jak zlepšit efektivitu a škálovatelnost.

Ohlášená konstrukce racku podle společnosti Microsoft spojuje 96 akcelerátorů v rámci příkonu 167 kilowattů a poskytuje kapacitu HBM 27,6 TB. V této plné konfiguraci společnost tvrdí až sedminásobnou propustnost tokenů na úrovni racku oproti Maia 200. Tyto údaje jsou specifikacemi a výkonnostními tvrzeními společnosti Microsoft pro plánovaný systém; jeho produkční nasazení je stále naplánováno na rok 2027.

Proč na tom záleží

Analýza: Plán těsněji provazuje inferenční kapacitu společnosti Microsoft s jejím vlastním hardwarovým plánem vývoje. Stávající využití Maia 200 ukazuje přijetí uvnitř společnosti, neprokazuje však přínosy, které Maia 300 přinese. Ty závisí na výkonu plánovaného systému v produkčním provozu.

Časová osa

  1. · Publikováno

Témata#Microsoft#Azure#Maia 300#AI infrastruktura#Inference

Zdroje

Tato zpráva vychází z následujících zdrojů. Přečtěte si je pro úplný kontext.

  1. 1Microsoft · Oficiální prohlášeníMicrosoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deploymentsblogs.microsoft.com
  2. 2The Verge · ZpravodajstvíMicrosoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUswww.theverge.com