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Microsoft planea el despliegue de Maia 300 y una expansión a escala de varios gigavatios a partir de 2027

Microsoft afirma que Maia 200 ya atiende cargas de trabajo en producción, mientras que Maia 300 está previsto para 2027, a medida que la empresa avanza hacia el uso de su propio sistema de inferencia en sus servicios.

Redacción de ittechwire3 min de lecturaFuentes: 2Traducción con IA · original en English
Exterior del edificio 92 de Microsoft en su campus de Redmond, mostrado como ilustración de oficinas y no como un procesador Maia 300 ni un centro de datos.
Coolcaesar · CC BY-SA 4.0

Puntos clave

  1. 1Microsoft programa el inicio de los despliegues de Maia 300 en producción para 2027.
  2. 2La expansión más amplia de Azure Maia está prevista para alcanzar una escala de varios gigavatios, a partir de 2027.
  3. 3Microsoft afirma que Maia 200 ya da servicio a Copilot; GitHub Copilot y Microsoft Foundry deben seguirle antes de fin de año.
  4. 4El rack de Maia 300 anunciado tiene 96 aceleradores y una envolvente de potencia de 167 kilovatios.
  5. 5La afirmación de hasta siete veces el rendimiento de tokens de Maia 200 a nivel de rack procede de Microsoft.

La noticia completa

Microsoft planea empezar a desplegar Maia 300 en producción en 2027, junto con una expansión de la familia Azure Maia a escala de varios gigavatios a partir de ese mismo año. La empresa indicó que Maia está destinado a convertirse en su principal sistema de inferencia para los productos y servicios de Microsoft. Estos planes describen un despliegue futuro, no capacidad ya entregada.

Según Microsoft, Maia 200 ya ejecuta cargas de trabajo en producción para Microsoft Copilot y da soporte al equipo MAI de la empresa en el desarrollo de nuevos modelos. La compañía afirma que GitHub Copilot y Microsoft Foundry lo seguirán antes de finales de 2026. También informa de que Maia 200 se está desplegando en Estados Unidos, Europa y Australia.

Microsoft afirma que Maia 300 está orientado al razonamiento sobre contextos largos, a aplicaciones conversacionales sensibles a los retrasos y a tareas de varios pasos realizadas por agentes de IA. Su diseño de chiplets separa las funciones de cómputo, de controlador de memoria y de entrada/salida, y los chiplets de cómputo se fabrican con el proceso N2P de TSMC. La empresa presenta esta separación como una forma de mejorar la eficiencia y la escalabilidad.

El diseño de rack anunciado combina 96 aceleradores dentro de una envolvente de potencia de 167 kilovatios y ofrece 27,6 TB de capacidad HBM, según Microsoft. En esa configuración completa, la empresa asegura hasta siete veces el rendimiento de tokens de Maia 200 a nivel de rack. Las cifras son especificaciones y afirmaciones de rendimiento de Microsoft para el sistema previsto; su despliegue en producción sigue programado para 2027.

Por qué importa

Análisis: el plan vincula más estrechamente la capacidad de inferencia de Microsoft a su propia hoja de ruta de hardware. El uso actual de Maia 200 muestra la adopción dentro de la empresa, pero no demuestra las mejoras que aportará Maia 300. Estas dependen del rendimiento del sistema previsto en producción.

Cronología

  1. · Publicado

Temas#Microsoft#Azure#Maia 300#Infraestructura de IA#Inferencia

Fuentes

Esta noticia se basa en las siguientes fuentes. Léalas para conocer el contexto completo.

  1. 1Microsoft · Comunicado oficialMicrosoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deploymentsblogs.microsoft.com
  2. 2The Verge · NoticiaMicrosoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUswww.theverge.com