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Microsoft pianifica il rollout di Maia 300 e un’espansione multi-gigawatt dal 2027

Secondo Microsoft, Maia 200 gestisce già carichi di lavoro in produzione, mentre Maia 300 è previsto per il 2027, nel percorso verso l’uso del proprio sistema di inferenza in tutti i suoi servizi.

Redazione ittechwire2 min di letturaFonti: 2Traduzione con IA · originale in English
Esterno del Building 92 di Microsoft nel campus di Redmond, mostrato come illustrazione di un edificio per uffici e non come un processore Maia 300 o un data center.
Coolcaesar · CC BY-SA 4.0

Punti chiave

  1. 1Microsoft prevede che le implementazioni in produzione di Maia 300 inizino nel 2027.
  2. 2L’espansione più ampia di Azure Maia dovrebbe raggiungere una scala multi-gigawatt, a partire dal 2027.
  3. 3Secondo Microsoft, Maia 200 serve già Copilot; GitHub Copilot e Microsoft Foundry dovrebbero seguire entro fine anno.
  4. 4Il rack Maia 300 annunciato comprende 96 acceleratori e un limite di potenza di 167 kilowatt.
  5. 5La dichiarazione di un throughput di token a livello di rack fino a sette volte quello di Maia 200 proviene da Microsoft.

La notizia completa

Microsoft prevede di avviare l’implementazione in produzione di Maia 300 nel 2027, insieme a un’espansione della famiglia Azure Maia su scala multi-gigawatt a partire dallo stesso anno. L’azienda ha dichiarato che Maia è destinato a diventare il suo principale sistema di inferenza per i prodotti e i servizi Microsoft. Questi piani descrivono un rollout futuro, non capacità già consegnata.

Secondo Microsoft, Maia 200 esegue già carichi di lavoro in produzione per Microsoft Copilot e supporta il team MAI dell’azienda nello sviluppo di nuovi modelli. L’azienda afferma che GitHub Copilot e Microsoft Foundry seguiranno entro la fine del 2026. Riferisce inoltre che Maia 200 è in fase di implementazione negli Stati Uniti, in Europa e in Australia.

Microsoft afferma che Maia 300 è pensato per il ragionamento su contesti lunghi, per applicazioni conversazionali sensibili ai ritardi e per attività in più passaggi svolte da agenti di intelligenza artificiale. Il suo design a chiplet separa le funzioni di calcolo, di controller della memoria e di input/output, con chiplet di calcolo realizzati con il processo N2P di TSMC. L’azienda presenta questa separazione come un modo per migliorare efficienza e scalabilità.

Il design del rack annunciato combina 96 acceleratori entro un limite di potenza di 167 kilowatt e offre 27,6 TB di capacità HBM, secondo Microsoft. In questa configurazione completa, l’azienda dichiara un throughput di token a livello di rack fino a sette volte superiore a quello di Maia 200. I dati sono specifiche e dichiarazioni di prestazioni di Microsoft per il sistema pianificato; la sua implementazione in produzione resta prevista per il 2027.

Perché è importante

Analisi: il piano lega più strettamente la capacità di inferenza di Microsoft alla roadmap del suo hardware proprietario. L’attuale utilizzo di Maia 200 dimostra l’adozione all’interno dell’azienda, ma non stabilisce i vantaggi che Maia 300 offrirà. Questi dipendono dalle prestazioni del sistema pianificato in produzione.

Cronologia

  1. · Pubblicato

Argomenti#Microsoft#Azure#Maia 300#Infrastruttura IA#Inferenza

Fonti

Questa notizia si basa sulle fonti seguenti. Leggile per il contesto completo.

  1. 1Microsoft · Comunicato ufficialeMicrosoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deploymentsblogs.microsoft.com
  2. 2The Verge · Articolo giornalisticoMicrosoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUswww.theverge.com