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Microsoft prévoit le déploiement de Maia 300 et une expansion à l’échelle de plusieurs gigawatts à partir de 2027

Selon Microsoft, Maia 200 traite déjà des charges de travail en production, tandis que Maia 300 est attendu en 2027, l’entreprise s’orientant vers l’utilisation de son propre système d’inférence dans ses services.

Rédaction ittechwire2 min de lectureSources: 2Traduction IA · original : English
Extérieur du bâtiment 92 de Microsoft sur son campus de Redmond, présenté comme une illustration de bureaux et non comme un processeur Maia 300 ou un centre de données.
Coolcaesar · CC BY-SA 4.0

Points clés

  1. 1Microsoft programme le début des déploiements de Maia 300 en production pour 2027.
  2. 2L’expansion plus large d’Azure Maia doit atteindre l’échelle de plusieurs gigawatts, à partir de 2027.
  3. 3Selon Microsoft, Maia 200 sert déjà Copilot ; GitHub Copilot et Microsoft Foundry doivent suivre d’ici la fin de l’année.
  4. 4Le rack Maia 300 annoncé compte 96 accélérateurs et une enveloppe de puissance de 167 kilowatts.
  5. 5L’affirmation d’un débit de tokens au niveau du rack jusqu’à sept fois supérieur à celui de Maia 200 émane de Microsoft.

L'article complet

Microsoft prévoit de commencer à déployer Maia 300 en production en 2027, parallèlement à une expansion de la famille Azure Maia à l’échelle de plusieurs gigawatts à partir de cette même année. L’entreprise a indiqué que Maia est destiné à devenir son principal système d’inférence pour les produits et services Microsoft. Ces projets décrivent un déploiement futur, et non une capacité déjà livrée.

Selon Microsoft, Maia 200 exécute déjà des charges de travail en production pour Microsoft Copilot et soutient l’équipe MAI de l’entreprise dans le développement de nouveaux modèles. L’entreprise affirme que GitHub Copilot et Microsoft Foundry suivront d’ici la fin de 2026. Elle indique également que Maia 200 est en cours de déploiement aux États-Unis, en Europe et en Australie.

Microsoft affirme que Maia 300 cible le raisonnement sur de longs contextes, les applications conversationnelles sensibles aux délais et les tâches en plusieurs étapes réalisées par des agents d’IA. Sa conception en chiplets sépare les fonctions de calcul, de contrôleur mémoire et d’entrées/sorties, les chiplets de calcul étant fabriqués avec le procédé N2P de TSMC. L’entreprise présente cette séparation comme un moyen d’améliorer l’efficacité et l’évolutivité.

La conception de rack annoncée réunit 96 accélérateurs dans une enveloppe de puissance de 167 kilowatts et offre une capacité HBM de 27,6 TB, selon Microsoft. Dans cette configuration complète, l’entreprise revendique jusqu’à sept fois le débit de tokens de Maia 200 au niveau du rack. Ces chiffres sont des spécifications et des revendications de performances de Microsoft pour le système prévu ; son déploiement en production reste programmé pour 2027.

Pourquoi c’est important

Analyse : ce projet lie plus étroitement la capacité d’inférence de Microsoft à sa propre feuille de route matérielle. L’utilisation actuelle de Maia 200 montre une adoption au sein de l’entreprise, mais elle ne permet pas d’établir les gains qu’apportera Maia 300. Ceux-ci dépendent des performances du système prévu en production.

Chronologie

  1. · Publié

Sujets#Microsoft#Azure#Maia 300#Infrastructure IA#Inférence

Sources

Cet article s'appuie sur les sources suivantes. Consultez-les pour le contexte complet.

  1. 1Microsoft · Communiqué officielMicrosoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deploymentsblogs.microsoft.com
  2. 2The Verge · Article de presseMicrosoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUswww.theverge.com