Google продемонструвала культивування магічних станів на Willow, зменшивши кількість помилок приблизно в 40 разів
Google Quantum AI повідомляє, що метод фільтрації для підготовки магічних станів досяг точності 99,99% на її чипі Willow (роботу опубліковано в Science); за даними препринту команди, збережено 8% спроб, а випробування в більшому масштабі ще попереду.

Ключові факти
- 1Google Quantum AI повідомляє, що культивування магічних станів зменшило кількість помилок приблизно в 40 разів на її процесорі Willow; роботу опубліковано в Science.
- 2Препринт на arXiv повідомляє про точність стану 0,9999(1) за збереження 8% спроб; Google називає показник 99,99% рекордом.
- 3Магічні стани забезпечують не-Clifford-операції, потрібні для універсальних квантових обчислень; вони одноразові й дорогі у виробництві.
- 4Команда пересадила стани з кольорового коду з відстанню 3 у поверхневий код з відстанню 5 на тому самому обладнанні.
- 5За словами Google, метод ще потрібно показати в більшому масштабі, і залишається багато технічних проблем.
Повний текст
Google Quantum AI повідомляє, що показала працездатність культивування магічних станів — методу підготовки особливого виду квантового ресурсу — на своєму надпровідниковому процесорі Willow. За даними компанії, метод зменшив кількість помилок приблизно в 40 разів порівняно зі станами, підготовленими без нього. Google повідомила, що роботу опубліковано в Science, анонсувавши її цього тижня в записі в блозі, підготовленому науковою співробітницею Emma Rosenfeld та інженером із квантового програмного забезпечення Craig Gidney.
Відмовостійким квантовим комп’ютерам потрібен універсальний набір операцій, і так звані не-Clifford-гейти серед них потребують значних ресурсів у більшості схем корекції помилок. Один із поширених способів їх забезпечити — спершу підготувати особливі вхідні стани, які називають магічними, і витрачати їх на виконання цих операцій. Кожен магічний стан можна використати лише один раз, а отримувати їх із низьким рівнем помилок дорого: Google посилається на оцінки, згідно з якими на їх виробництво може йти до 95% потужностей машини. За словами компанії, дослідники передбачали це вузьке місце ще з 2004 року.
Культивування запропонували у 2024 році Gidney та його колеги з Google Noah Shutty і Cody Jones, доопрацювавши ідею з раніших публікацій. Метод діє як фільтр: зашумлений стан вводиться в невелику ділянку чипа, потім перевіряється серією узгоджених вимірювань, і будь-яка спроба, що виявила помилку, відкидається. Згідно з анотацією препринту команди на arXiv, в експерименті досягнуто точності стану 0,9999(1) за збереження 8% спроб, а для оцінки межі цієї точності команда розробила відмовостійкий протокол вимірювань. Google характеризує логічну точність 99,99% для своїх T-станів як рекордну.
Дослідники також переносили культивовані стани між двома схемами корекції помилок. Кольорові коди — новіший підхід — добре підходять для культивування, тоді як поверхневі коди є усталенішим методом. Команда пересадила стани з кольорового коду з відстанню 3 у поверхневий код з відстанню 5, що, за словами Google, показало: очищені стани здатні пережити таку передачу на її обладнанні. Компанія також розповіла про місяці пошуку несправностей після того, як перші дані виглядали фізично неправдоподібними: Rosenfeld з’ясувала, що причиною був лабораторний шум від дрейфу електрообладнання та перепадів температури, який підривав звичайний еталонний тест команди; це спонукало посилити контроль і запровадити новий підхід до бенчмаркінгу, за якого культивування використовується для вимірювання самого себе.
Google визнала, що культивування ще потрібно продемонструвати в більшому масштабі, перш ніж воно стане реалістичним для практичних машин, і заявила, що залишається чимало технічних проблем. Показник збереження також означає, що більшість спроб в експерименті було відкинуто. Препринт статті раніше було розміщено на arXiv. Google подає цей результат як крок до своєї мети — створення корисного квантового комп’ютера з корекцією помилок.
Чому це важливо
Магічні стани необхідні, щоб квантові комп’ютери могли виконувати програми загального призначення, а їх виробництво, за прогнозами, має поглинати значну частину ресурсів машини. За словами Google, дешевший і експериментально перевірений шлях міг би скоротити обсяг обладнання, потрібного для практичних завдань, хоча результат поки не показано в більшому масштабі.
Хронологія
· Опубліковано
Теми#квантові обчислення#Google Quantum AI#Willow#квантова корекція помилок#магічні стани
Джерела
Ця новина ґрунтується на таких джерелах. Прочитайте їх, щоб побачити повний контекст.
- 1Google · Офіційна заяваBringing the magic: Google breaks open a bottleneck in quantum computingblog.google
- 2arXiv · ДослідженняMagic state cultivation on a superconducting quantum processorarxiv.org
- 3Google Research · ДослідженняMagic state cultivation on a superconducting quantum processorresearch.google



