تحقیق میں اینالاگ کوانٹم سمیولیٹرز کے لیے مسلسل وقت میں شور کی تخفیف کا خاکہ پیش کیا گیا

12 اکتوبر 2026 کو Nature Communications میں شائع ہونے والا ایک مقالہ اینالاگ کوانٹم سمیولیشنز میں شور کی تخفیف کے لیے ایک فریم ورک پیش کرتا ہے۔ اس سے پہلے کا پری پرنٹ ایک مارکووین شور ماڈل کے لیے ارتقا کے دوران درمیانی پیمائشوں کے بغیر قابلِ مشاہدہ مقداروں کی شور سے پاک متوقع قدروں کی بازیابی اخذ کرتا ہے؛ یہ یہ بھی دکھاتا ہے کہ نظام کے شور کی شرحوں کے نامکمل تخمینے باقی ماندہ غلطی چھوڑ دیتے ہیں۔

یہ پروٹوکول سمیولیٹ کیے جانے والے نظام کو چند معاون کیوبٹس سے جوڑتا ہے، جنہیں اینسلا (ancillas) کہا جاتا ہے۔ نظام کے ساتھ ان کے تعامل کو مشترکہ پیمائشی ڈیٹا کی کلاسیکی پروسیسنگ کے ساتھ جوڑا جاتا ہے، جو شور کے اثرات کو منسوخ کرنے کے لیے موزوں بنائی گئی ہے۔ اس طرح یہ تصحیح کوانٹم وسائل کو ڈیٹا پروسیسنگ کے ساتھ یکجا کرتی ہے۔

مصنفین اس طریقے کو سمیولیٹ کیے جانے والے ہیملٹونین سے آزاد اور اینسلا کے حقیقت پسندانہ شور کے مقابلے میں مضبوط بھی بیان کرتے ہیں۔ یہ فریم ورک کی رپورٹ کردہ خصوصیات ہیں؛ جریدے کا خلاصہ کسی ہارڈ ویئر تجربے کو بیان نہیں کرتا اور نہ ہی درستگی میں بہتری کی مقدار بتاتا ہے۔

Nature اس اشاعت کو ہم مرتبہ جائزہ شدہ، منظور شدہ تحقیق کے طور پر شناخت کرتا ہے، اور حتمی ورژن سے پہلے مزید ادارتی تبدیلیاں ممکن ہیں۔ اس کا ایک ابتدائی ورژن arXiv پر غیر جائزہ شدہ پری پرنٹ کے طور پر شائع ہوا تھا؛ یہ ایک پیش رو ہے، آزادانہ تصدیق نہیں۔