انتقل إلى المحتوى
ittechwire

أخبار التقنية بمصادر واضحة

  1. الرئيسية
  2. الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

باحثون في MIT يقدّمون SANDO، مخطِّط مسارات للطائرات المسيّرة بضمان رسمي لتفادي الاصطدام

تخطّط الطريقة مسارات الطيران عبر مساحات غير مرسومة الخرائط تتحرك فيها العوائق على نحو غير متوقع، وبحسب مؤلفيها فقد ثبت رياضيًا أنها تتجنب الاصطدامات ما دامت تعرف أقصى سرعة يمكن أن تتحرك بها تلك العوائق.

تحرير ittechwire4 دقائق قراءةالمصادر: 2ترجمة بالذكاء الاصطناعي · اللغة الأصلية: English
طائرة مسيّرة صغيرة سوداء رباعية المراوح تحلّق في سماء زرقاء تتخللها الغيوم؛ إنها طائرة مسيّرة عامة، وليست من الطائرات المستخدمة في اختبارات MIT
Project Kei · CC BY-SA 4.0

النقاط الرئيسية

  1. 1يخطّط SANDO مسارات طيران الطائرات المسيّرة عبر مساحات غير مرسومة الخرائط فيها عوائق متحركة، وبحسب مؤلفيه فقد ثبت أنه يتجنب الاصطدامات.
  2. 2يحتاج الضمان إلى مُدخل أساسي واحد: أعلى سرعة يمكن أن تبلغها العوائق.
  3. 3يحيط ممر أمان متغير مع الزمن كل عائق متحرك بكرة تغطي كل مكان يمكن أن يصل إليه خلال زمن معيّن.
  4. 4في عمليات المحاكاة بلغ الهدف أسرع من عدة مخطِّطات من أحدث ما توصلت إليه التقنية ودون اصطدامات، وتجنّب جميع العوائق المتحركة في 12 رحلة تجريبية حقيقية.
  5. 5نُشر العمل، الذي قاده كوتا كوندو مع المؤلف الأقدم جوناثان ب. هاو، في مجلة IEEE Transactions on Robotics.

الخبر كاملًا

وصف باحثون في MIT مخطِّطًا لمسارات الطائرات بدون طيار يُسمّى SANDO، وهو اختصار لعبارة Safe AutoNomous trajectory planning for Dynamic unknOwn environments (التخطيط الآمن والمستقل للمسارات في البيئات الديناميكية المجهولة). ووفقًا لموقع MIT News، الذي أعلن عن العمل في 7 أكتوبر، يرسم النظام طريقًا عبر محيط لم يسبق للطائرة المسيّرة أن رسمت خريطته، حتى عندما تتحرك الأجسام فيه بطرق لا يستطيع أحد التنبؤ بها، وقد أثبت الفريق رياضيًا أن المسارات الناتجة تتجنب الاصطدامات. ونُشرت الورقة البحثية في مجلة IEEE Transactions on Robotics. ويشير الباحثون إلى استخدامات مثل رحلات البحث والإنقاذ داخل المباني المنهارة، أو استكشاف شبكات الأنفاق المخفية في المناجم، أو توصيل الطرود في الأحياء المزدحمة.

تحوّل المخطِّطات من هذا النوع بيانات الكاميرا وأجهزة الاستشعار في الطائرة إلى مسار نحو هدفها. ويقول MIT إن معظم المخطِّطات الحالية إما تفترض أن العوائق في المساحة المجهولة تبقى ثابتة، وإما تتفادى العوائق المتحركة دون أي وعد رسمي بعدم وقوع اصطدام؛ أما الأنظمة الواسعة الاستخدام التي تقدّم مثل هذه الضمانات فتحتاج عمومًا إلى مشهد ثابت أو إلى عوائق معروفة مسبقًا. وبحسب الباحثين، فإن التحقق من كل اصطدام محتمل في مشهد متغير سيكون أبطأ من أن يصلح للاستخدام العملي. ويلخّص المؤلف الرئيسي كوتا كوندو الأمر على هذا النحو في إعلان MIT: «في بيئة ديناميكية مجهولة، ليس لديك كثير من الافتراضات التي يمكنك الاعتماد عليها».

يبني SANDO أولًا ممرّ أمان، وهو سلسلة من المناطق المتصلة ثلاثية الأبعاد (3D) الخالية من العوائق التي يمكن للطائرة المسيّرة أن تطير عبرها. وعلى خلاف الممرات السابقة، يتغير هذا الممر مع الزمن. وتكتشف وحدة مخصّصة العوائق المتحركة وتجمّعها وتتتبعها لتقدير الوجهة التي تتجه إليها. ولأن مسارها المستقبلي الدقيق غير معروف، يأخذ المخطِّط السرعة القصوى لكل عائق، ويحسب المسافة التي يمكن أن يبلغها خلال زمن معيّن، ويحيطه بكرة تغطي كل نقطة يمكن أن يصل إليها؛ ثم يُشكَّل الممر حول تلك الكرات. ويحدّد مخطِّط قائم على خريطة حرارية المناطق المزدحمة «الساخنة» لتوجيه الطائرة المسيّرة بعيدًا عنها. وداخل الممر، يبحث SANDO عن أسرع طريق إلى الهدف ويواصل تعديل كلٍّ من الممر والمسار أثناء الطيران. وقد بسّط الفريق عملية التحسين الأساسية كي يتمكن الحاسوب المدمج على متن الطائرة من إعادة التخطيط بسرعة.

في عمليات المحاكاة، وفقًا لما أفاد به الباحثون، بلغ SANDO هدفه أسرع من عدة أنظمة من أحدث ما توصلت إليه التقنية، ولم يسجّل أي اصطدام في أيٍّ من البيئات التي اختُبر فيها. وفي 12 رحلة تجريبية بطائرة بدون طيار حقيقية، وبالعمل على حاسوب الطائرة وأجهزة استشعارها الخاصة، تجنّب جميع العوائق المتحركة. ويقول كوندو: «كان الجزء الأصعب في تطوير SANDO هو الرياضيات». وقد كتب كوندو، الذي أنهى مؤخرًا درجة الدكتوراه في هندسة الطيران والفضاء في MIT، الورقة مع خيسوس تورديسياس، الأستاذ المساعد حاليًا في جامعة كومياس البابوية في مدريد، وثلاثة من طلاب الدراسات العليا في MIT هم خوان راشد وليلي صن وييشوان جيا. أما المؤلف الأقدم فهو جوناثان ب. هاو، الذي يعمل في مختبر أنظمة المعلومات والقرار (LIDS) وفي مختبر التحكم في الطيران والفضاء التابعين لـMIT. وقد موّلت وكالة العلوم والتكنولوجيا الدفاعية في سنغافورة العمل جزئيًا.

لخّص في قاو من جامعة تشجيانغ في الصين، وهو أستاذ مشارك لم يكن له دور في المشروع، المشكلة التي يستهدفها المخطِّط بقوله: «المسار الذي يكون آمنًا عند تخطيطه قد يصبح غير آمن مع تغيّر البيئة». وينسب الفضل إلى ممرات الطيران المتغيرة مع الزمن في SANDO، وتحسين المسارات بقيود صارمة، والاختبارات على العتاد الفعلي، في تقديم نهج عملي للبيئات الديناميكية المعقدة. وكخطوات تالية، يقول الباحثون إنهم قد يجعلون SANDO أقل تطلبًا من حيث الحوسبة، ويقرنونه بنماذج التعلم الآلي كي يتمكن المستخدمون من إعطاء الروبوت تعليمات بلغة بسيطة. كما يورد MIT News رابطًا إلى شيفرة SANDO بجانب الورقة البحثية.

لماذا يهم

تواجه الطائرات المسيّرة التي تُرسل إلى حرائق الغابات أو المباني المنهارة أو الشوارع المزدحمة عوائق لا يمكن لأي خريطة أن تحصيها مسبقًا، ويشير MIT إلى أن ضمانات السلامة الرسمية تطلّبت حتى الآن في الغالب مشاهد ثابتة أو عوائق معروفة. ومن شأن مخطِّط يحافظ على إثبات للسلامة بينما يكتشف الأجسام المتحركة ويتفاعل معها أن يجعل تبرير الرحلات الذاتية في مثل هذه الأماكن أسهل، على سبيل المثال عند توصيل الإمدادات الطبية إلى موقع كارثة. غير أن الضمان يستند إلى افتراض: يجب أن يعرف المخطِّط حدًا أعلى لسرعة حركة العوائق. وتأتي الأدلة المستمدة من التجارب على العتاد الفعلي حتى الآن من 12 رحلة تجريبية، لذا يبقى أن يتبيّن أداء الطريقة خارج نطاق هذه التجارب.

التسلسل الزمني

  1. · نُشر

الموضوعات#الطائرات المسيّرة#الروبوتات#الملاحة الذاتية#تخطيط المسارات#MIT

المصادر

يستند هذا الخبر إلى المصادر التالية. اقرأها للاطلاع على السياق الكامل.

  1. 1MIT News · مصدر أوليPlanning system ensures a robot’s flight path will remain collision-freenews.mit.edu
  2. 2Tech Xplore · تقرير إخباري'SANDO' system ensures a robot's flight path will remain collision-free in uncharted territorytechxplore.com